随着微电网技术在实际中的广泛应用,作为微电网技术的重点,微电网优化调度成为近年来研究的热点。微电网优化调度复杂多变,微网中包含多种形式的分布式电源,它们的运行特性各异,且一些电源还会受外部客观条件限制;耗费燃料发电的电源在发电过程中会产生污染气体,不可避免的对环境产生污染;微电网与外部主网间的电能传输,也会影响微电网的运行,这些都在无形中使得微电网优化调度更为复杂。本文从微电网运行涉及的环保性、经济性与可靠性角度出发,提出综合考虑这三种性能的微电网多目标优化调度模型,并采用层次分析法将多目标模型求解为单目标模型;又针对粒子群算法性能上的不足引入人工蜂群算法提出了改进粒子群算法;之后利用改进粒子群算法对微电网优化调度模型进行仿真研究。本文首先对微电网的研究背景以及优化调度的研究意义展开探讨,并针对国内外微电网优化调度的发展现状进行分析。建立了包括风力发电机、光伏发电机、微型燃气轮机、燃料电池与蓄电池在内的微电源数学模型,并对这些微电源在工作过程中的能源耗费、污染气体排放和运行管理等做了细致的研究。在微电源研究的基础上建立了包含运行成本最小、环境污染处理成本最低、停电损失最小多个目标的微电网多目标优化模型,讨论了微电网运行中涉及的多种约束条件,并根据层次分析法对多目标模型中涉及的相关因素进行分层处理,得到微电网优化调度单目标模型。研究了粒子群算法与人工蜂群算法,针对粒子群算法在搜索时因探索能力不足而容易陷入局部最优的缺陷,引入人工蜂群算法对粒子群算法的局部探索能力进行改进,提出了一种具有良好全局开发能力与局部探索能力的改进粒子群优化算法。最后利用改进的粒子群算法针对微电网优化调度模型在不同运行策略下进行仿真研究。仿真结果表明,本文提出的微电网优化模型以及优化策略,可以合理的调度微电源的出力,能够有效地节约资源,降低环境污染情况。