利用红外成像实现自动目标检测、识别与跟踪是现代军事武器装备的主要技术发展方向。红外传感器受到大气热辐射和作用距离远以及探测器噪声等因素的影响,用其探测到的目标在红外图像上多呈现为对比度低的弱小目标,甚至为点目标,并且淹没在噪声中。因而,红外图像弱小目标的检测是军用武器系统中的关键技术之一,是提高武器系统性能的关键。另一方面,红外图像弱小目标探测在民用方面应用也很广泛,如天文观测、粒子碰撞、森林预警以及遥感等。因此,红外图像弱小目标的检测具有较大的实践意义。本文通过对预处理、目标检测等常用算法的系统分析,总结出了一些有益的结论。并针对红外图像掠海小目标信噪比低,且易受到水天线和背景杂波干扰的特点,提出了一种红外图像弱小目标的检测方案。该方法的特点是:首先采用中值滤波来减小噪声,并提出了差方和算法,用以抑制背景噪声并对目标增强; 再采用了图像行扫描法有效地滤除水天线; 最后通过弱化背景边缘和自适应阈值分割等综合算法得到候选小目标。最后在DAM6416P 图像处理平台上,通过硬件编程、调试了该目标检测算法,实验结果表明该算法达到了较好的效果,具有较高的实用性。本课题的研究基本达到了预期目标,对于进一步开发高性能的目标检测系统奠定了基础。