两电平逆变器作为一种控制简单、结构简单的逆变器形式而被广泛应用于各种中低压场合,但是,随着诸如电机控制等应用场合对于系统中低次谐波含量要求的提高,对两电平逆变器如何消除低次谐波方法的研究日益增加。对于系统谐波抑制,目前常用的方法有增加LC滤波器、有源滤波器(APF)以及使用特地谐波消除(SHEPWM)的调制方式对逆变器进行控制的方式,由于前两种谐波消除方法需要另外增设设备,而且增大了系统控制的难度而主要应用于对电能质量要求较高的场合,而SHEPWM由于不需要额外增加其他设备就能实现对系统低次谐波的消除而受到广泛的关注,本文以三相两电平逆变器作为研究对象,详细的论述了SHEPWM方法在对其控制中的应用,并结合仿真与实验对其进行了详细的分析。SHEPWM调制方式的主要难点在于对其非线性超越方程组的求解,对于该问题的解决首先出现了诸如牛顿—拉弗逊法、同伦算法以及沃尔什函数法等方法的数值求解方法,但是传统的数值求解方法对初值依赖程度非常大,因而便有人提出利用智能优化算法对SHEPWM非线性方程组进行求解的方法,目前应用较多的有粒子群算法以及遗传算法等,虽然智能优化算法不存在对初值的依赖问题,但是普遍存在迭代收敛速度慢以及求解精度不高的问题,由此文中提出利用使用混沌理论中的logistic模型改进天牛群算法(CBSO)的方法对SHEPWM非线性方程组进行求解的方法,该方法结合了天牛须搜索算法中的个体搜索的优势、粒子群算法中群体搜索的优势以及混沌算法的扰动作用,提高了算法的搜索范围以及精确度,为了验证所提算法的有效性,文中首先利用单峰多维函数以及多峰多维函数对其进行了测试,随后利用其对SHEPWM方程组进行了求解。最后文中为了验证所提算法对于SHEPWM非线性方程组求解的有效性,分别搭建了七电平级联逆变器以及三相两电平逆变器仿真模型,并在文章最后给出了三相两电平逆变器的实验样机实物模型,通过仿真与实验结果,验证了CBSO算法对于求解SHEPWM非线性方程组的有效性。该论文有图47幅,表12个,参考文献56篇。