【摘 要】
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针对水印数据量比较大的以灰度图像作为数字水印的情况,我们提出了一种基于JPEG的自适应数字图像水印算法.首先对载体图像进行8×8的DCT变换,然后依据人类视觉系统(HVS)视觉
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针对水印数据量比较大的以灰度图像作为数字水印的情况,我们提出了一种基于JPEG的自适应数字图像水印算法.首先对载体图像进行8×8的DCT变换,然后依据人类视觉系统(HVS)视觉掩蔽特性分析选出适合加入水印的位置.对于水印图像,也是先对其进行8×8的DCT变换,然后依据JPEG压缩规则对其进行量化编码和调整,并转换为二进制序列,将该二进制序列自适应地加入载体图像中.提取水印时按照逆向顺序进行提取和恢复,从而得到水印图像.试验证明,该算法在保证水印不可见性的基础上最大限度地提高了其鲁棒性.该文把基于JPEG的自适应数字图像水印算法与目前常用的两种算法(DCT算法和DWT算法)进行了比较,为以后的研究工作提出了一定的依据.最后还介绍了VC和Matlab相结合的编程方法以及数字水印信息管理和支持系统的实现.
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