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本文旨在建立火电厂水力输灰管道结垢预测模型。首先，针对结垢速率影响因素问题展开研究，通过大量实验，找出主要影响因子并绘出影响规律曲线，对所得曲线进行回归分析，得到各单因素与结垢速率间的数学关系式。然而，灰管结垢趋势和结垢程度是众多因素综合作用的结果，单纯的数学方法是难以解决这一问题的，因此，在论文后一部分，引进计算机前沿科学—人工神经网络技术，直接从成垢的各种因素出发，