手语是有听力障碍的人互相交际和交流思想的一种重要工具。但是当今社会中信息传播的主要方式都是建立在自然语言之上，对听力障碍者接受信息、融入社会主体造成极大的困难。手语合成为听力障碍人提供了一种准确高效的生成手语表达的方法，促进其与社会群体之间的交流。在手语合成中，生成真实准确的人脸动画对增强整个手语合成的可懂度影响很大，具有重要的研究意义。　　 人脸动画一直是虚拟现实领域的热门研究课题，受到许许多多研究人员的关注。它的应用非常广泛，包括电影、游戏、广告、远程会议、虚拟主持人、计算机辅助教学、远程医疗等领域。本文针对手语合成这一特殊需求，在广泛阅读了国内外人脸动画的文献之后，提出了基于MPEG-4标准的面向中国手语合成的人脸动画生成，力求增强手语合成的效果。　　 本文基于MPEG-4人脸动画标准，设计实现了面向中国手语合成的人脸动画实现方案，使用Motion Analysis公司的Hawk数字动作捕捉系统进行面部数据的采集工作，采集得到的特征点运动数据通过本文提出的FAP参数提取算法，为人脸动画平台提供动作数据。在此基础之上，分别通过分析汉语语音的特点和手语表情的特点，建立手语口型库和表情库。最后提出了口型和表情的人脸动画参数FAP的融合算法，实现了融合口型、基本表情和手语表情等多种元素的面向中国手语合成的人脸动画，取得了较为理想的效果。