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呼吸运动是导致PET/CT (Positron Emission Tomography/Computed Tomography)胸腹部成像质量下降的主要原因,探寻一种行之有效的方法来降低呼吸运动对PET/CT成像质量的影响,在临床上对疾病的诊疗显得尤其重要。本论文提出一种基于探测环真光子数的呼吸运动门控校正方法来提高PET/CT胸腹部诊断图像质量。该方法是利用PET探测环真光子数分布会随着目标的运动而发生相应变化的特征来对原始数据进行呼吸运动门控校正处理。在PET/CT仿真实验平台上,使用GATE (Geant4 Application Tomographic Emission)软件仿真PET/CT成像的过程,分别使用几何体模(geometry phantom)和像素体模(NCAT, NURBs Cardiac Torso)仿真肺部在PET/CT扫描过程中的运动。然后,应用提出的方法对仿真扫描数据进行呼吸运动门控处理,并将门控处理后的数据重建出三维图像,最后将门控校正后的图像与运动模糊图像和静态图像进行定性和定量的评价。评价结果表明,相对于运动模糊图像,门控图像目标区域的形状、大小和位置等方面更接近于静态图像。在冠状面上,门控图像质量优于运动模糊图像；对于矢状面的line profiles曲线评价,门控图像与静态图像接近,优于运动模糊图像。仿真实验结果表明,本文提出的呼吸运动门控校正方法能有效减少PET/CT图像的呼吸运动伪影,使肺部肿瘤的形状、大小和位置接近静态图像,并且有效地克服了目前一些校正方法的局限性。另外,门控阈值的选取恰当与否将直接影响呼吸运动门控质量的高低,是呼吸运动门控校正方法实现的关键。在探测环真光子数呼吸运动门控校正方法的研究基础上,本文利用各相邻绝对误差值之间的斜率相关关系,提出了自动确定门控阈值的方法。在PET/CT仿真实验平台上,进行几何体模仿真实验,分别使用提出的方法和手动选取门控阂值的方法来对仿真数据进行分析处理,然后分别将自动确定的门控阈值与手动确定的门控闽值,应用到探测环真光子数呼吸运动门控校正方法中,得到相应的门控校正结果,并将所有门控校正结果进行对比实验。对比实验结果表明,本文提出的自动确定呼吸运动门控阈值方法的各项图像质量评价指标均优于手动选取门控阈值方法,且line profile曲线更加接近静止状态。仿真实验结果证明,提出的方法能够自动地确定门控阈值,有效地克服了手动选取门控阈值方法的不足。