随着我国改革开放的不断深入,制度变迁导致的居民面临的不确定性因素大大增加。城镇失业下岗人数的上升、医疗保障体制的变迁、预期教育支出的增长、住房制度的改革及养老方式的变化等因素,对居民消费行为产生了很大的影响。近年来,我国有许多学者尝试对不确定性与居民消费行为进行理论与实证分析,并取得了一定的成果。但这些研究往往忽视了人的主观行为对经济结果的重要影响,没有考虑行为主体对外界经济反应的差异性,因此缺乏微观分析基础。而要研究不确定性对居民消费影响的内在规律,阐释其内在形成机制,还得从微观角度出发来研究微观主体对不确定性的反应机制。基于Agent的仿真技术解决了长期以来宏观经济分析和微观经济分析的分离状况,应用该技术建立的微观模拟模型,可以将宏观经济分析与微观经济分析有机地联系起来。本文结合预防性储蓄理论,利用仿真技术建立了一个不确定性对消费率影响机制的仿真模型,并在Swarm平台上实现。该模型从仿真经济中微观个体的属性和行为出发,通过建立微观个体间的相互联系,间接的构造了比较符合中国现实国情的虚拟宏观经济框架。通过这个模型,我们主要研究了不确定性对居民消费行为和消费率等的影响机制,分析了政府行为对减轻居民面临的不确定性所起的作用。在本文的研究中,笔者进行了大量的仿真实验,得出了一些有启发性的结论。本文的研究发现:失业不确定性因素的增强、住房支出费用的增长对居民消费水平产生了重要的影响,增强了居民的不确定性预期,导致整个经济的GDP、消费、消费率等指标在一个较低水平上达到均衡。政府提供的各种补贴对于减少居民面临的不确定性、促进居民的消费是行之有效的。本文的研究结论为科学认识和对待不确定性条件下的消费者行为提供了理论依据,对政府实施社会保障制度方面有一定的借鉴意义。