【摘 要】
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[目 的]探究连续性肾脏替代治疗（CRRT）的脓毒症患者短期预后影响因素,以及CRRT治疗后一周内的预后营养指数（PNI）、系统免疫炎症指数（SII）、乳酸（Lac）、降钙素原（PCT）、血肌酐（Scr）、红细胞分布宽度（RDW）变化值在短期预后评估中的价值,以期为临床决策提供参考依据。[方 法]采用病历回顾的方法,通过病案系统收集2014年1月至2021年10月昆明医科大学第四附属医院ICU首次
【基金项目】
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昆明医科大学2021年研究生创新基金项目（2021S135）: ICU脓毒症患者行CRRT治疗短期预后预测模型的构建
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[目 的]探究连续性肾脏替代治疗（CRRT）的脓毒症患者短期预后影响因素,以及CRRT治疗后一周内的预后营养指数（PNI）、系统免疫炎症指数（SII）、乳酸（Lac）、降钙素原（PCT）、血肌酐（Scr）、红细胞分布宽度（RDW）变化值在短期预后评估中的价值,以期为临床决策提供参考依据。[方 法]采用病历回顾的方法,通过病案系统收集2014年1月至2021年10月昆明医科大学第四附属医院ICU首次行CRRT治疗的331例脓毒症患者资料,全部资料收集完后,利用EXCEL随机函数将331例研究对象进行随机分组,其中总样本量的70%作为建模组（232例）,30%作为验证组（99例）。收集两组患者的一般资料:性别、年龄、感染部位、查尔森合并症指数（CCI）,行CRRT治疗时的相关因素:介入时间、抗凝方式、超滤速率、首次CRRT时长,以及行CRRT前1天的的平均动脉压（MAP）、尿量、急性生理与慢性健康评分Ⅱ（APACHEⅡ）、序贯器官衰竭评分（SOFA）、预后营养指数、系统免疫炎症指数、血肌酐、降钙素原、乳酸、凝血酶原时间（PT）、红细胞分布宽度等指标,根据患者出院时的结局状态分为预后良好组和预后不良组,采用单因素及二元logistic回归分析ICU脓毒症患者行CRRT治疗短期预后的影响因素,建立回归方程并检验方程拟合程度。基于回归方程构建列线图,通过Bootstrap法对列线图进行验证,并计算C指数。分别绘制回归方程在建模组和验证组中预测CRRT治疗的脓毒症患者短期不良预后的受试者工作特征曲线（ROC）,并计算ROC曲线下面积（AUC）。此外,对于首次CRRT时长大于或等于24小时且CRRT治疗后资料完整的患者,再收集CRRT治疗后第1、3、7天的PNI、SII、Lac、PCT、Scr、RDW,对比两组 PNI、SII、Lac、PCT、Scr、RDW 在 CRRT 治疗前 1 天及治疗后第1、3、7天的动态水平变化,并评估其对预后的影响。[结 果]1.建模组中预后良好组91例,预后不良组141例;验证组中预后良好组37例,预后不良组62例,进入法二元Logistic回归分析结果显示,年龄(OR=1.027,95%CI（1.003,1.052）]、APACHE Ⅱ 评分[OR=1.143,95%CI（1.067,1.223）]、感染部位:腹腔(OR=0.346,95%CI（0.141,0.852）]、首次 CRRT 时长(OR=2.660,95%CI（1.285,5.508）]、RDW(OR=1.069,95%CI（1.007,1.133）]是 CRRT治疗的脓毒症患者短期预后的影响因素（P＜0.05）。基于影响因素构建的列线图在建模组与验证组中绘制的校准曲线均与理想曲线相近,校准度较好,C指数分别为0.859与0.850,说明所建立的列线图预测能力较好。回归方程在建模组中预测CRRT治疗的脓毒症患者不良预后的AUC为0.869[95%CI（0.821,0.917）],在验证组中预测CRRT治疗的脓毒症患者不良预后的AUC为0.815(95%CI（0.724,0.906）]。2.脓毒症患者行CRRT治疗前及治疗后第1、3、7天的PNI、SII、Lac、PCT、Scr、RDW与预后关系研究结果显示,预后良好组与预后不良组相比较,CRRT治疗前后PNI、SII均无统计学意义（P＞0.05）;预后良好组Lac值在CRRT治疗后第1、3、7天低于预后不良组,Scr在CRRT治疗前及治疗后第3、7天低于预后不良组,PCT与RDW则在CRRT治疗后第7天低于预后不良组,差异均具有统计学意义（P＜0.05）。同组间比较,预后良好组CRRT治疗后1、3、7天的Lac、PCT、Scr、RDW均低于治疗前,差异具有统计学差异（P＜0.05）。[结 论]1.CRRT治疗的ICU脓毒症患者病死率高,年龄、APACHE Ⅱ评分、感染部位、首次CRRT时长、RDW是其预后的影响因素,基于回归方程建立的列线图对该类患者短期预后预测效果佳,可为医护人员识别危险因素并及早采取针对性干预措施提供参考依据。2.脓毒症患者在CRRT治疗后一周内Lac、PCT、Scr、RDW处于较高水平与预后不良息息相关,动态监测患者Lac、PCT、Scr、RDW可有助于提高患者不良预后的识别,降低病死率。
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