基于视频交通检测技术的交通事件检测,由于其实行方便,检测率高,便于安装和操作的优点,越来越受到社会的关注和认可。行人检测技术是视频交通检测的关键技术之一,也是交通事件检测的重要方面。本文对行人检测算法进行了研究,主要内容包括：(1)本文是基于块的背景提取和二值化算法,该算法将图像分成多个块,通过计算块内的均值,针对每个块进行背景提取和二值化。针对二值化问题,采用了二值化的填充方法即形态滤波,从而得到分割完整的目标物。(2)对二值化后的行人目标进行区域标记,采用了一种基于区域特征判断行人事件的方法,该方法利用区域标记中得到的区域面积,以及区域最小外接矩形的长宽比作为区域的特征,从而判断行人事件。(3)利用区域的重心轨迹的特征判断行人。由于行人与车辆的速度差别较大,所以在轨迹中分析区域重心的轨迹,从而得到目标区域的速度,根据速度的大小判断行人事件。(4)利用区域特征进行跟踪的方法判断行人事件。对目标物进行特征选取,利用模板匹配进行目标物的跟踪,分析跟踪轨迹的速度及轨迹的平滑程度,从而判断行人事件。本文所设计的算法在隧道中进行现场实验,实验结果表明：该算法能够很好地解决行人事件问题。从而对交通道路中的行人事件进行快速报警。