在计算机视觉研究领域中，如何利用计算机对感兴趣的物体进行定位、描述以及相应的研究是一项十分重要的研究内容。人脸，作为我们日常生活中用于情感表达与互相交流的最直接最重要的载体以及人们区分个体之间的有效手段，自然也就成为了计算机视觉中的一个重要的研究对象。与人脸相关的应用也十分的广泛。其中，以科目三路面考试监测与评估系统为代表的路考系统就运用到了人脸图像处理技术来对考生头部进行姿态分析进而判别考生头部动作是否违规。但当前的路考系统都只利用了视频流中人脸的二维信息来对考生头部动作进行分析。这些二维信息只是人脸在二维平面上的投影，是人脸所包含的三维信息在平面空间的简约，存在着信息的丢失，因而在利用这些信息对考生头部动作进行分析时，存在着一定的局限性。本文以提高科目三路面考试监测与评估系统中对考生头部动作的分析能力为目的，从人脸的三维信息方面着手，利用人脸的三维信息对人脸的姿态进行识别与分析。因为基于三维信息的人脸姿态识别所处理的信息包含了人脸的空间信息，这是人脸本身固有的信息，相比于基于二维信息的人脸姿态识别，其在分析姿态时所能利用到的信息更多，分析能力更强。本文首先对单张正面无明显遮挡的目标人脸图片利用ASM方法提取其人脸特征点信息，并利用所提取出的人脸特征点信息对轻量级的网格类通用三维人脸模型Candide-3进行修改与调整使之生成对应的特定三维人脸模型，随后在单张正面人脸图片中提取出目标人脸的纹理信息，对调整后的特定三维人脸模型进行纹理映射从而生成具有真实感的三维人脸模型。然后根据所建立的特定三维人脸模型，提出一种利用该模型对二维图片中人脸的姿态进行分析与识别的方法。最后将基于特定三维人脸模型的人脸姿态识别方法引入到科目三路考系统中，用于对考生头部的运动过程进行分析与判别。