可计算图像美学研究目的是希望计算机能够模拟人类的视觉系统与审美思维对图像进行美学价值的判断。其研究成果可以应用到图像美学质量评估、图像的美学修正、摄影的美学预测、艺术作品风格分析等方面。本文希望在美术作品——静物水彩画领域应用计算美学的相关技术和知识,建立起一套对静物水彩画进行评价和打分的体系,以此来满足水彩画考试考生的学习需求,同时计算美学作为创新型多学科交叉前沿课题,本文的研究内容有着很好的研究价值和应用前景。本文引用了之前的研究成果,以静物水彩画图像为研究对象,首先利用显著性区域提取算法提取出整体区域和关键区域,提取低层特征、高层特征和区域特征;然后对照人的主观美感,采用机器学习的方法建立图像美感等级分类器和美学分数评估模型,实现了对图片定性和定量的美学价值评估。本文采用的计算美学的相关理论和技术,将在HSV色彩空间内对静物水彩画作品进行赏析和分值的计算。为了将高美感的颜色素材应用到新的静物水彩画作品中,我们利用了颜色迁移技术。本文将在lαβ色彩空间内完成水彩画作品的颜色迁移工作,将一副静物水彩画的颜色素材应用到另一幅水彩画作品中,实现对水彩画作品颜色素材的分析、提取和应用。