精神分裂症是一种常见的重性精神疾病,其临床诊断与评价依赖医生的经验和患者的主观判断,容易导致误诊和漏诊。因此,研究用于精神分裂症辅助诊断的客观生物学指标具有重要的科学价值和临床意义。近年来,已有学者采用心率变异性发现精神分裂症患者的自主神经功能活动异常。然而,大多数研究基于静息状态的心率变异性参数,研究状态和方法单一,无法提供个体水平的评估和预测。本研究基于具有生理心理环境压力应激效应的自主神经试验,客观评价精神分裂症患者的自主神经功能变化,同时对心率变异性参数在临床中的应用进行系统地分析和讨论。本文主要研究内容如下:1)本研究纳入45名精神分裂症患者和45名正常对照,采集自主神经试验(静息测试、心算测试、深呼吸测试、恢复测试)下两组被试的心电信号并进行滤波处理,采用自适应阈值算法提取心率变异性信号。计算两组被试心率变异性信号的时域参数、频域参数和非线性动力学参数。2)采用统计学方法对比分析两组被试在自主神经试验下的心率变异性差异并探究患者心率变异性与其阳性与阴性症状量表评分之间是否存在相关性。分析结果显示精神分裂症患者的整体心率变异性降低,具体表现为副交感神经活动减少而交感神经活动增加;在应激结束后,患者的自主神经系统出现应激激活的延长,表明其从压力诱导事件中恢复的能力下降;精神分裂症患者的大部分心率变异性参数与其临床症状的严重程度有关,部分相关系数高达0.5～0.6,患者的临床症状越严重,心率变异性差异越明显。3)基于两组被试的心率变异性参数差异,采用支持向量机进行自动分类研究,将所有被试在自主神经试验下心率变异性参数作为分类器的输入特征,结果显示相比于采用单个测试,完整自主神经试验下心率变异性参数的分类效果最好,其准确率、敏感度和特异性高达85%,对分类贡献最大的参数包括CR、Ap En、SD2和HF。本文基于一系列自主神经试验下的心率变异性参数,对比分析了精神分裂症患者和正常对照之间的自主神经功能差异,采用支持向量机实现了两组被试较高准确率的自动分类。研究结果表明,精神分裂症患者的自主神经功能失调,尤其在环境压力下,心率变异性参数作为简便、经济的生物学标记物能够客观反映自主神经功能的状态,对疾病进行早期筛查和早期干预、提高患者预后及早期康复奠定一定的基础。