目的:2019年12月,我国湖北省武汉市出现了不明原因肺炎病例聚集性疫情。由于春运的进行,疫情迅速蔓延至重庆,使重庆成为继武汉之后疫情最为严重的城市之一。当疫情出现时,就需要医务人员和政府对疫情进行防控,防止其大规模传播。其中潜伏期、序列间隔、R0等参数的估计为疫情防控措施提供了可靠的依据。潜伏期分布的合理估计将为重庆市政府提供及时的信息。潜伏期可以用来确定合理的隔离时间,用来评估入境筛查和接触者追踪的有效性,并且可以估计疫情规模和传播潜力。方法:数据来自重庆市卫生健康委员会官方网站、重庆市政府新闻发布、全国传染病监测信息系统、突发公共卫生事件信息系统调查报告和重庆市疾病预防控制中心COVID-19聚集性疫情调查报告。本研究将这些确诊病例分为三类（仅接触处于潜伏期确诊病例的感染者,仅接触处于症状期确诊病例的感染者,同时接触处于潜伏期确诊病例和处于症状期确诊病例的感染者）。本研究利用模拟研究,探索适合估计重庆市潜伏期数据的参数分布,并使用双重区间删失数据来估计仅接触处于潜伏期确诊病例和仅接触处于症状期确诊病例的新冠肺炎潜伏期。结果:从潜伏期中位数及其标准差的估计来看,威布尔参数分布模型的偏倚较对数正态分布模型来说较小,并且威布尔参数分布下的估计区间的覆盖率较高。所以本研究中,针对重庆市潜伏期数据,更认可威布尔模型估计的结果。仅接触处于潜伏期确诊病例的感染者的潜伏期数据,在威布尔参数分布下估计出潜伏期中位数为11.1天。潜伏期长度从4.0天到19.4天不等(5th到95th百分位数)。仅接触处于症状期确诊病例的感染者的潜伏期数据,在威布尔分布下估计出潜伏期中位数为8.1天。潜伏期长度从3.0天到14.1天不等(5th到95th百分位数)。结论:分析结果表明,即使将重庆市确诊病例划分为不同人群,在仅接触处于症状期确诊病例和仅接触处于潜伏期确诊病例的感染者中,威布尔参数分布下的估计均为最优。本文不足之处是对于数据生成机制优化方面还有待进一步探索和研究。