服装的合体度取决于服装纸样的合体性,被广泛认为是影响服装外观、舒适性及销售的一个重要方面。怎样快速又准确的达到合体性要求,是一直以来研究的热点,也是服装制版当中的关键技术和难点。量身定制中服装合体纸样生成的基本方法是:以服装样板库中与客户尺寸相近的样板为基准样板,根据目标尺寸与基准样板尺寸之间的二维差值,调用变更规则,生成目标客户样板,经过样板师傅修改和调整,得到最终的服装样板。此方法的缺陷:一需要庞大的板型数据库,由于人体细部形态各异,有时很难找到与之相适应的板型,生成的服装纸样合体度欠佳;二对样板师的依赖性很强,修正样片费时费力;三由于变更规则的参数化约束关系是不变的,生成的服装样片对于标准体型适用,当尺寸变化较大时,样片就会出现结构不平衡,造成不合体。因此本文针对上述缺陷提出对于变更规则的参数化研究,将人体体型、专家打板经验和服装CAD联合起来,以男西裤为基准样板,腰围和臀围部位的变更规则为研究对像,Accumark10.0为技术开发平台,实现男西裤腰腹部和臀部变更规则的参数化设计,使得在人体体型、人体尺寸和纸样之间形成精确的数据对应以及关键点变化对应关系,并采用Matlab软件中的BP神经网络算法建立人体腰围、臀围尺寸变化量与相应的变更规则之间的神经网络模型,直接采用数据与数据的匹配归档,通过调用目标尺寸对应的变更规则,自动生成合体样板,实现一人一板,提高了服装的合体度,减少对样板师的依赖性。本课题研究内容主要以下几个方面:(1)从上海工程技术大学人体数据库里获取近三年男子下体各部位长度、宽度、厚度等的数据并通过SPSS软件对男子下体数据进行基本统计量的分析、相关性分析、回归分析,得出各部位之间的关系,深入了解男子体型的变化规律,为修正不合体样片和补正人台用于成衣验证做准备;(2)确立男西裤170/82A为此次研究的基准样板,参考放缩规则建立基准变更档案,通过企业调研和文献查阅确定影响男西裤样板合体性的部位主要为腰腹部和臀部。(3)确立腰围和臀围变更规则为研究对象,其他部位仍然采用基准不变更规则。根据腰围、臀围尺寸与基准样板腰围、臀围尺寸之间的不同差值,调用基准变更档案对基准样片进行变更,得到不同尺寸下的样片,对发生畸变的样片(服装结构不平衡等)进行修改。修样时将样板结构、人体体型和人体尺寸多维度下同时考虑,然后记录下各点修改的数据,为制定合体样板变更变更规则提供数据支撑。(4)采用Matlab软件中的BP神经网络算法建立人体腰围、臀围尺寸变化量与相应的变更规则之间的参数化变更规则神经网络模型,使得不同的人体尺寸采用不同的变更规则,实现男西裤定制合体样片的快速生成。(5)制作样裤,将基准变更规则和参数化变更规则下生成的服装样片分别制作成样裤,比较两者的穿着效果,采用专家打分法,对两者的穿着效果进行评分,从而进行验证成衣的合体性。