信息爆炸的网络时代，人们之间交流日益频繁，语言障碍始终左右着人们，这使机器翻译逐渐成为与人们生活密切相关的技术。然而，由于自然语言本身的复杂性，机器翻译是当今计算机研究领域的难题之一。人机交互的多策略机器翻译系统IHSMTS集成了多种翻译方法的优点，弥补了各自的不足，通过人机交互方式提高了机器翻译的译文质量。 本文的研究内容是IHSMTS中实例模式库系统的设计和实现。根据IHSMTS中数据流及其与各模块的关系，本文设计实现了面向对象的智能型实例模式库，提出并实现了多策略机器翻译的实例模式知识表示方法、面向对象实例模式库组织结构、智能型实例模式的检索和获取机制、实例模式知识的发现与修正模型、实例模式的优化精炼策略，最终达到了提高系统翻译质量和翻译效率的目的。本文的主要创新点如下： 提出多策略机器翻译的实例模式知识表示方法，融合了RBMT、EBMT和SBMT中的知识描述形式。基于SC文法的多层次模式特征与实例形式的结合，保证了系统知识表示的一致性和精炼性；基于统计的可信度模型，为翻译知识提供了验证和修正机制，提高了知识推理的鲁棒性和歧义消解能力。另外，实例模式表示中各种关系、距离和相似度等的定义，提高了实例模式知识检索、获取、管理、精炼和发现的规范性和可计算性。 提出并实现了面向对象的实例模式库。通过对实例模式类进行分析、抽象、划分和封装，本文建立了具有层次关系的实例模式对象模型，通过定义各类的继承和派生关系，完成了实例模式类属性和方法的封装。本文通过实例模式库共享机制，设计实现了面向项目的协同式多用户交互翻译机制，建立了实例模式知识的决策支持环境。同时，面向多过程的多重索引、基于聚类的多级索引、面向对象的嵌套索引和面向分析的知识索引机制的设计与实现，提高了实例模式库的效率和性能。 提出并实现了面向对象实例模式库的分析和检索一体化策略。通过分析中语法树和检索中索引树的交叉剪枝技术，对树的各节点知识进行判断和剪切，提高了翻译的效率。另外，本文还提出了基于精炼的实例模式获取方法，通过实例模式归纳或演绎的转换，消除了知识的冗余和冲突，从