基于深度多任务学习的城市AQI预测与AQI等级估计

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大气污染影响着生态环境和人类的健康,获取全面而准确的空气质量信息,有利于人们对日常出行生活的安排,保护人们的健康免受大气污染物的危害。有限的城市空气质量监测站无法提供无监测站区域的空气质量以及未来时刻的空气质量。城市空气质量受多种复杂因素的共同影响,如气象、交通、企业自测、POI(Point of Interest)以及路网等。已有的城市空气质量预测与估计方法没有充分考虑与空气质量相关的信息,例如企业自测的污染废气排放。已有的方法均通过人工的方式去定义和提取特征,这样提取的特征往往不够完备,且需要大
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