受到节点移动过程的影响,协作无线网络的拓扑动态性较强,源、目的节点间的连接状态难以估计,其性能受到多个方面的影响。为了保障数据的高效转发,需要合理地为数据选择中继节点为其持续、高效地提供服务。然而,协作无线网络中的节点运动过程具有较强的规律性,多个节点组成的网络呈现出社会网络学中的“小世界,大世界”现象,节点之间的连接状态具有明显的幂律分布特性。为了避免使用物理层参数选择中继节点所引发的瞬态性,如信噪比、信干比等,提高数据转发过程的可靠性与稳定性,相关研究者提出了以节点间社会关系为基础的数据转发方式。虽然,此类方法能够从一定程度上选择稳定的协作伙伴来改善网络性能,但是,缺少充分的定量分析手段,难以评估节点之间的社会关系对数据转发过程及网络性能的影响,无法获知给定数据在社会特征明显的协作无线网络中的时延性能。因此,通过建模手段,量化分析节点之间的社会关系对数据转发过程及网络性能的影响,对于精准衡量协作无线网络的性能,进而指导后续协作无线网络性能优化具有重要意义。首先,本文对协作无线网络的概念、网络结构以及网络运行机制进行了总结,针对协作无线网络的主要技术以及其典型应用场景进行了概括,并对已有的数据转发机制以及节点移动模型进行了阐述,进而,对协作无线网络数据传输性能以及数据传输时延性能进行了分析。其次,本文量化分析了社会特征对协作无线网络中单副本数据传输时延的影响状况。根据数据传输状态建立以节点间社会特征为基础的节点状态转移分析模型,依据不同时刻节点所呈现的不同行为以及状态,分析和推导节点在四个状态之间的转移过程,并分析所建立模型的稳定性。其次推导和量化了节点间社会关系与节点相遇持续时间以及相遇间隔时间分布特性及其期望时间的关联特性,进而,建立数据携带节点的状态转移过程分析模型,获知数据传输过程的期望转发次数,最终根据上述分析结果,能够获知数据在网络中的时延性能。数值结果表明,本章理论分析模型可精确地反映节点社会属性对数据传输性能的影响。再次,本文对多媒体业务的传输性能进行了量化分析。首先从特定时间粒度对节点情感影响因素进行挖掘、分析与量化,进而建立交互节点情感博弈模型,分析特定时间粒度下节点所蕴含情感,推导稳态情感量化值。其次,结合多媒体业务统计特性,分析情感影响下的多媒体业务传输特性,从不同测度推导稳态情感量化值及其变化情况对网络性能以及服务质量的影响。数值结果表明,本章理论分析框架可精确地反映节点情感状况以及多媒体业务的传输特征。最后,总结了本文的主要工作,并对未来的研究工作进行了展望与设想。