可持续发展问题旨在进行有效的资源分配以实现多个相互冲突准则之间的平衡.规划经济、环境、能源和社会这多个相互冲突准则之间的平衡成为实现可持续发展的关键.然而,在规划可持续发展问题的过程中,往往存在大量的不确定信息,尤其是不确定的人均经济贡献、能源贡献、环境贡献以及社会失业率.不确定性和多个相互冲突准则成为决策者在制定可持续性政策时需要面临的重要挑战.为了使决策者在面对挑战的情况下依然做出有效的决策,本文分别从无分布信息的不确定参数和仅有部分分布信息的不确定参数两种角度对可持续发展问题进行研究.首先,当不确定参数无任何分布信息时,本文建立鲁棒多目标可持续发展模型,并通过不确定集刻画不确定参数.这个模型可用于以部门为单位分配劳动力,并同时优化三个目标:经济、环境和能源.为了求解鲁棒可持续发展模型,本文基于鲁棒优化思想将该模型转化为计算可处理的混合整数非线性规划.其次,当不确定参数分布部分已知时,为了规避分布不确定以及由其所引起的风险,本文建立新的分布鲁棒目标规划模型.其中,风险是通过平均半偏差进行刻画,并且参数的不确定分布通过非精确集刻画.基于分布鲁棒优化的思想,将模型转化为可用软件直接求解的形式.最后,利用所提方法研究真实的案例以说明方法的有效性.论文的主要工作可以概括为以下四个方面:(1)分别给出了非精确机会约束在两个加细的非精确集下的安全逼近形式;(2)本文从实际出发考虑到人均经济贡献、能源贡献、环境贡献以及社会失业率都具有不确定信息;(3)当不确定参数无分布信息时,本文建立了鲁棒多目标可持续发展模型.基于盒子-广义多面体和盒子-椭球不确定集将模型转化为可计算的模型,并将模型应用于规划阿联酋国家的可持续发展问题上;(4)当不确定参数分布部分已知时,本文建立分布鲁棒目标规划模型.通过构建基于矩的非精确集,推导出计算可处理的模型,并将模型应用到海湾合作委员会国家中.