【摘 要】
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经济的全球化与信息技术的不断发展,使得制造业面临新的机遇与挑战,产品的个性化与大批量生产是现在市场需求的新亮点。在德国提出工业4.0后,我国也积极地制定了中国制造2025
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经济的全球化与信息技术的不断发展,使得制造业面临新的机遇与挑战,产品的个性化与大批量生产是现在市场需求的新亮点。在德国提出工业4.0后,我国也积极地制定了中国制造2025的目标,可见我国对于企业新型发展模式的重视程度。而柔性制造车间灵活生产的优点又恰能解决上述的挑战,帮助企业顺利升级转型。因此研究柔性制造车间的问题具有很强的实际意义。柔性制造车间中调度问题是理论研究的重点,为此本文针对柔性车间中的调度问题,基于新型智能群体优化算法蝙蝠算法,改进原始算法的编码机制,使得连续蝙蝠算法可以解决车间调度此类离散问题;改进算法位置更新中步长参数,仿真实验的结果证明了该改进参数对于提高算法收敛速度的有效性;针对柔性流水车间与柔性作业车间的调度问题,采用改进后的编码方式与初始化策略,并使用文献案例做了仿真实验,仿真实验结果验证了本文改进连续蝙蝠算法的优越性。最后,分析了算法与实际生产之间的差异,并针对其中一个常见问题提出了改进方案,将改进的算法与此方案结合,应用于某图章装配加工工艺中,利用RFID技术和工业以太网通讯技术打通了 PLC与web端的信息通道,并使用西门子PLC控制生产现场;并在web端,开发了排产系统与订单系统,完成了算法的应用。
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