基于层次分析法的智慧城市评价的算法研究

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本文基于层次分析法研究智慧城市评价的算法。现今智慧城市已经成为城市发展的必然趋势,各地纷纷建设智慧城市。随着智慧城市的发展,相关企事业单位、科研机构、政府部门出台了一些智慧评价指标体系,对城市建设提供一定的理论支撑,帮助城市管理者把握智慧城市发展的大方向,避免盲目建设,减少资源浪费。但是每个城市的资源、地理环境、人文等存在很大差异,导致已有的智慧城市评价体系不能满足各个城市测评的需求。尤其是中小城市,普遍存在人才缺乏问题,容易跟风大城市,导致城市建设脱离实际。同时适用于中小城市的智慧城市评价系统尚属空白。本文在参阅、研究大量文献基础之上,归纳总结了智慧城市评价指标体系和评价方法的相关理论;调研分析了当前中小城市的智慧城市评价的需求和特点,发掘中小城市的智慧城市评价算法的重要性和迫切性;通过对智慧城市指标的定量分析,优化智慧城市评价的数学模型;以层次分析算法和专家打分算法为基础,优化改进了智慧城市评价算法的混合算法,考虑到专家对中小城市的实际情况的把握度对评分的影响,引入对被测城市的了解度和被测城市的智慧城市发展目标的理解度这两个变量,并对改进后的算法进行了实证研究。通过归纳与演绎相结合、理论与实际相结合、定量描述与数理方法相结合的方法,使得对该项算法研究具有科学性,并提出了适用于中小城市的智慧城市评价的算法,该算法弥补了中小城市的智慧城市评价领域的空白,并以吉林延吉市和湖南长沙县为实例进行算法的实证研究。文章最后进行了系统的设计与实现,作为对相关理论和智慧城市评价算法的整体验证。对中小城市的智慧城市评价算法的研究与实现,能够满足中小城市的自评需求,为中小城市的健康发展提供科学有效的帮助。
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