基于改进蚜虫算法的装配式结构设计优化研究

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装配式建筑作为国家现今重点发展的一种的建筑结构形式。装配式结构设计优化可以使其资源得到合理优化的配置。随着科学技术的发展,许多有限元软件已经成功的应用到了结构设计优化之中。然而,针对装配式结构设计的优化算法研究和应用还相对比较匾乏。本文针对装配式结构设计优化的多目标结构方案,利用改进的蚜虫算法(improved cyclical parthenogenesis algorithm,ICPA)对其进行了研究。首先在蚜虫算法(cyclical parthenogenesis algorithm,CPA)的基础上,提出了应用混沌初始化、步长自适应化、信息熵以及混沌搜索等概念对蚜虫算法进行改进,解决了CPA易陷入局部最优解及在算法运行后期收敛精度会降低等问题,并通过测试函数测试、旅行商问题证明了改进算法的有效性和优越性。其次,在专家调查和文献资料收集整理的基础上建立了装配式结构方案的客观评价体系,并构造了根据模糊层次分析法的综合评价模型。根据结构和设计的关系,提出了装配式结构设计模板,并以结构元件的组合替代结构方案设计,为装配式结构设计的优化提供了一种定量的数学描述方法。最后,根据某装配式工程项目,分别以结构方案综合成本最低、结构的最佳受力合理性以及建筑功能的适应性最大为目标建立了三种目标函数,得到基于改进蚜虫算法的一种优化结构设计。结果表明,改进蚜虫算法应用于装配式结构设计过程,相对于传统方法,提升了求解效率和精度,优化后的装配式结构符合规范要求并具有较好的经济性,具有一定的现实意义。
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