高空间分辨率遥感技术,已成为遥感技术领域的热点和主流技术,并在多个领域得到了广泛应用。本文以资源三号卫星影像为主要研究对象,研究和探讨了资源三号卫星影像解译样本及特征知识库构建的总体思路和基本策略;统计、分析和总结了水体、植被、道路、建筑区等常见目标类型的各类特征信息,并将样本对象、特征值等信息存储于数据库中,实现解译样本的自动搜索调用、样本集的更新、样本特征知识扩充和约束调用。本文具体做了以下工作:(1)分析了现有土地分类体系,结合资源三号2.1米分辨率融合影像的特点,制定了适用于资源三号卫星影像的地物分类体系和样本采集方案。(2)整理归纳了光谱、几何、纹理和指数共50个特征,对这些特征集进行量化表达和存储。分析了水体、植被、道路等常见地类的特征值分布规律,筛选出有效的特征组合构建特征向量,作为样本可用性评估方法。(3)以样本及特征知识库中存储的数据类型如样本属性、矢量、影像、特征值及特征算法集作为研究对象,利用Oracle数据库平台和Arc SDE空间数据库引擎,构建了资源三号卫星影像解译样本及特征知识库。基于C#语言和Arc GIS Engine二次开发组件开发了解译样本及特征知识库管理系统,实现了对数据库的调用和维护。(4)本文选择山东省滨州地区347平方公里范围为实验区域,利用该区域资源三号融合影像为实验影像,采集了水体、植被、道路、建筑区及裸地类别的463个解译样本数据,测试了资源三号卫星影像解译样本及特征知识库的功能,并采用了同区域、后时相影像进行了样本可用性评估及信息提取实验,进一步证明了技术方法的可行性和实用性。