基于关系数据库的本体存储研究与实现

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语义网作为当前万维网的扩展,其目标是提供一个通用的语义框架,以实现数据在不同应用之间的共享和集成。本体是语义网的基础,而关系数据库是当前万维网上绝大部分数据的存储方式,因此本体和关系数据库模式之间的相互映射是语义网研究中的一项重要内容,基于关系数据库的本体存储研究即为其中的主要问题之一。本文首先介绍当前国内外在本体存储研究的现状,深入分析了该领域中目前仍然存在的问题。然后围绕本体存储所涉及的问题,对相关技术如本体描述语言和本体存储方式等进行了概要介绍和综合比较。本文的主要研究工作如下:①在比较分析现有的基于关系数据库本体存储模式优劣的基础上,总结归纳出基于关系数据库本体存储的一般原则。②根据总结归纳的本体存储的一般原则,设计并实现了一种结构清晰、查询效率高、语义完整、扩展性能好的新的混合存储模式NROSP(New Rdb_basedOntology Storing Pattern,新的基于关系数据库的本体存储模式)。③在NROSP的基础上,研究如何利用成熟的关系数据库技术来优化存储。一方面,分析了物化视图、索引在提高信息查询效率中的作用;另一方面总结了在不同情况下,使用了参照完整性和更新触发器来实现本体信息自动更新和本体推理信息的自动处理。④在优化后的NROSP的基础上,设计并实现了一个本体存储知识管理平台系统。同时设计了一种合理的实验方案,比较了垂直模式、混合模式及本文提出的存储模式NROSP查询性能和可扩展性的优劣。该实验证明,本文设计的存储模式具有较好的查询性能和可扩展性,更适应于大规模本体的存储。
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