哑铃型卫星系统参数辨识及姿态控制研究

来源 :哈尔滨工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:shao_xiao_dong
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着任务多样化和载荷复杂化,出现了一种新的哑铃结构卫星。然而,这种模型不是传统的中心刚体加挠性附件模型,而是整星的质量主要分布在两端刚体,两刚体之间采用挠性结构连接的模型。这种特殊的卫星模型,无中心刚体,且具有挠性。本文就以哑铃结构卫星为研究对象,对该类结构卫星进行力学建模研究,系统参数在轨辨识研究,以及对该类卫星进行姿态稳定控制研究,还包括了该类卫星在进行小推力变轨时姿态稳定控制的研究。哑铃型卫星动力学建模,首先利用建模软件Design Modeler构建出了哑铃型卫星实际的物理结构模型;其次利用有限元分析软件ANSYS对所构建出来的模型进行了约束模态分析以及非约束模态分析,并通过牛顿-欧拉建模方法构建出了该类卫星的动力学模型;最后,通过数学分析以及FFT频域分析得到了该类卫星的非约束模态频率,并于ANSYS得到非约束模态频率进行了对比。哑铃结构卫星进行系统参数辨识,主要包括了模态参数辨识以及转动惯量参数辨识。首先,进行模态参数辨识时,需要进对感器的布局优化以获得挠性结构的有效形变信息,选择的优化算法为遗传算法,并且为了防止优化结果中出现与实际不符的个体,施加了相应的优化约束;其次,为了避免模态辨识算法ERA对于单位脉冲激励的苛刻条件,于是采用了ERA与OKID方法的结合;最后,因为哑铃型卫星属于挠性卫星,相比于传统的最小二乘辨识方法,采用了基于广义卡尔曼滤波的最小二乘辨识方法,通过引入了广义卡尔曼滤波,对卫星的挠性形变进行了估计,并应用到转动惯量辨识中,得到结果更为精确。哑铃型卫星进行变轨操作式,因为其具有挠性、质量以及体型大的特点,并不会采用获得一个瞬时速度增量的轨道转移方式,而会选择小推力变轨的方式。然而,小推力变轨持续的时间比较长,为了避免推力不过质心而产生的推力偏心力矩,因此需要对卫星的姿态进行实时的修正。在设计控制器的时候,用于姿态修正的能耗问题是一个需要考虑问题,传统的控制问题转换为了最优控制问题。因为哑铃型卫星的动力学高度非线性并且维数比较高,传统的最优控制问题解决方法不仅耗时而且得到控制器十分的复杂,并不适合于实际工程。于是,本文采用了自适应动态规划的方法,来解决该最优控制问题。此外,由于卫星动力学模型存在诸多不确定性,以及外部扰动,所以最优控制器后加上了相应的鲁棒项,提高了整个系统的鲁棒性。哑铃型卫星在进行大角度机动时,因为其基本特性之一就是存在较大主惯量差,所以在姿态机动过程中存在较大重力梯度力矩;如果执行机构能力不足无法克服重力梯度力矩,如果采用传统的三轴稳定控制策略,卫星是很难实现大角度的姿态机动和姿态重定向,于是提出了一种单摆式姿态机动及姿态重定向策略。
其他文献
2021年全国两会期间,习近平总书记强调,“大思政课”我们要善用之。大思政视域下开展党史学习教育,可以通过融入学科、开拓场域、创新方法等,深入思考“大思政课”与党史学习教育融合机制,积极回应高中学校“建立党史学习教育常态化、长效化的制度机制”实践课题,有效探索党史学习教育实践进路。
期刊
医学临床经验表明,癌症的治疗取决于对它的早期诊断,如何有效提升病理诊断的效率是一个重要的问题。近些年随着深度学习在图像分类领域的广泛的应用,为解决上述问题带来了曙光,研究人员开始在医学图像领域应用深度神经网络,不断提高对医学病理图像的分类和分割精度。由于深度学习算法运算速度相较人工诊断更为迅速,随着深度神经网络的不断发展,有望在未来全面投入医疗行业,为病人的健康带来福音。基于病理图像分类、分割、感
学位
在地面环境中人类已经生存发展了数万年。太空环境与地面环境差别巨大,最直接的影响就是其对人类探索宇宙的航天任务带来了极大的挑战,其中的低重力环境(失重或微重力)就是给人类带来众多负面影响的因素之一。从人类首次登上月球的阿波罗计划至今,给宇航员在空间环境下提供舒适的体验是载人航天任务顺利进行的前提。对此,低重力模拟技术应运而生。经过多年的发展至今,低重力模拟技术已经比较成熟,期间浮现出了诸多的相关研究
学位
近年来,随着科技的发展,无人作战平台在战争中具有了越来越广泛的应用。无人车作为无人作战平台的一种,具有较好的承载能力,适合携带弹药对敌方目标进行打击。本文以战场上的无人车集群多目标打击任务为背景,对无人车的路径规划以及无人车集群的多目标点分配任务和演示验证问题进行研究,具有重要的研究价值和应用背景。本文首先总结了国内外研究现状和发展趋势,然后研究了无人车集群打击任务的建模问题。分析了无人车集群多目
学位
随着科技发展,人类探索太空的脚步迈的更大,更远也更频繁了。各国不断推进太空探索计划,卫星和航天器发射数量逐年增加,伴随着的是面临的航天器的在轨维护问题,失控或故障等引起的空间非合作目标的捕获问题,太空垃圾、碎片等的清理问题。如何能有效估计非合作目标的位姿是解决以上问题必须要考虑的问题。空间非合作目标的位姿估计及相关问题不仅是近几年的热门研究方向,同时其相关技术的研究也可应用在自动驾驶领域,所以该方
学位
<正> 周××,女,46岁,干部。1984年5月26日初诊。住院号841913。因慢性胆囊炎并胆石症而行胆囊摘除。术后出现不规则性发热已3周。腋温37.5~38.5℃,甚者39℃。多起于午后,午夜过热渐退。经多种治疗均无效果。且因热不退,胆道引流管迟迟不得拔除。鉴此,遂停用西药,邀余会诊。患者诉:除不规则性发热,伴头晕,乏力,嗜睡,纳少,便秘及右上腹隐痛。证见:面色苍白,少气懒言,皮肤干燥,手掌心
期刊
随着现代科学技术的不断发展,人们对于航天的需求不断提高。由于航天项目本身具有成本高的特点,因此需要进行完善的前期仿真工作以达到节省成本的目的。气浮台仿真设备便是其中最为常用的实验对象之一,它具有单次实验持续时间长,重复试验成本低,扰动小,模拟效果好等优点。三自由度气浮台可以模拟微重力场景下物体的运动状态,可以用于验证控制算法,模拟空间中航天器交汇,编队等任务。有限时间控制作为一种目前较为热点的研究
学位
陀螺加速度计是战略导弹平台惯导系统最重要的部件之一,它的精度决定了导弹主动段末端关机点的速度,进而影响导弹的命中精度。随着陀螺加速度计精度不断提升,二次项系数误差成为命中精度的主要误差源,目前迫切需要提升陀螺加速度计二次项系数的标定精度。本论文将着重探讨如何使用JML-Ⅰ双轴精密离心机标定陀螺加速度计,探讨标定过程中离心机主轴动平衡误差、大臂形变误差对陀螺加速度计二次项系数标定精度的影响。基于JM
学位
高光谱图像的像元混合问题伴随着高光谱成像仪的发展一直存在于实际应用当中,对于高光谱数据的分析和高光谱的目标探测问题带来了困难。随着计算机处理能力的提升以及深度学习技术的出现,使得非线性解混能够比较容易部署到执行环节中,并能够进行精确求解,因此近年来逐渐又有了一定研究热度。本文基于深度神经网络,将卷积和自编码器应用于高光谱图像的非线性解混问题上,并在解混的基础上提出了一类高光谱目标探测的新方法,主要
学位
在如今这个时代,大多数的机器人仍以刚体为主,虽然其可以满足大多工业生产的需要,但是在服务行业、勘测探测、特殊环境救援等方面,其体积大,灵活性和适应性差等方面的缺点就愈发显著,因此其不能很好地满足和人类的交互,也不能很好地适用于情况复杂的自然环境。受自然界中各种动植物运动和生长的启发,涌现了众多有关软体机器人的研究成果。软体机器人具有良好的适应性,能无损地接触或者抓取易碎物品,并能保证与人交互过程中
学位