云计算是当前研究与应用的热点问题。云存储作为云计算的底层服务,对上层服务提供重要的支持；同时,云存储可以有效的存储和管理海量数据,所以更是成为专家学者们关注的焦点。云存储是一种架构复杂的分布式文件系统,一是其建立在云计算系统的基础设施之上,这样的基础实施是基于廉价的或虚拟化了的不可信物理硬件；二是其必须支持超大节点规模和海量数据的高效存储,这对于系统架构和模块设计的关键技术提出了巨大的挑战。本文首先研究了面向云存储的分布式文件系统中关键的架构技术。基于主从式结构的分布式文件系统,提出了通过元数据服务器的多个代理机来构建对等式的元数据服务层的通用云存储架构方案,分析与评估表明其具有较高的可用性和可靠性。针对文件系统中元数据和文件数据存储和访问的不同特点,面向云存储的分布式文件系统架构主要分为元数据服务层和块数据服务层。本文随后研究了这两层的关键技术。对于前者,主要研究了基于所提架构中的元数据复制技术。Paxos是众多云存储系统中采用的数据一致性算法。本文通过工程实现上节点监控机制的采用和通信协议的优化,改进了基本的paxos算法,并用其较好的解决了该架构下的元数据复制问题。实验证明了优化后的算法由于减少了数据提交过程中的消息数和网络带宽的使用,性能得到了一定的提升。对于后者,主要研究了其高效的存储技术。在指出目前云存储系统中固定文件分块策略的弊端后,本文提出了一种动态的大小可变的文件分块存储算法,分析和仿真表明,该算法能有效提高系统并行处理能力和平衡热点文件引起的节点负载,同时没有大量文件碎片的产生,具有较高的实用性。