航拍图像中绝缘子串检测、分割与自爆故障识别方法研究

来源 :郑州大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：hfutnyd

【摘要】

：

绝缘子串是高压输电线路中的关键装置,主要用于支撑和固定载流导体,防止电流回地,长期裸露在室外,容易发生故障,是电力巡线中的监测对象。本文以电力巡线监测中的航拍图像为研究对象,利用深度学习算法实现了航拍图像中绝缘子串的识别和分割,并对识别和分割出的绝缘子串进行自爆故障识别和定位。主要研究工作如下:(1)在航拍图像中绝缘子串的识别过程中,以Faster R-CNN为基础,对区域建议网络(RPN)中生成

【作者】

：

吕易航

【出处】

：

郑州大学

【发表日期】

：

2019年07期

【关键词】

：

深度学习绝缘子串航拍图像 Faster R-CNN FCN 自爆识别

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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技术领域,包括主机、控制电路和计算机三部分组成,主机包括由棱镜。敏感膜敏感芯片、半导 Ue*M#

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