目的本文针对突发公共卫生事件,依托微博平台,从普通网民和意见领袖的视角建立网络舆情传播的多主体模型,结合具体的突发公共卫生事件案例,对其产生的网络舆情进行仿真实验,动态模拟突发公共卫生事件网络舆情的传播过程,并分析参与网络舆情各主体属性对这一过程所产生的作用及影响。方法首先,基于SIR传染病理论,建立关于突发公共卫生事件网络舆情传播的多主体模型,设定参与网络舆情各主体之间的交互规则,细致地刻画各主体之间的交互过程。其次,用Netlogo仿真平台对网络舆情动态传播中普通网民、意见领袖、媒体和政府等主体的互动过程进行仿真实验,得到仿真结果的直观图。然后,运用秩相关分析法,将真实结果数据和仿真实验数据在逻辑时间上进行对应,根据真实结果数据与仿真实验数据来判断二者联系的紧密程度,评估仿真模型的合理性。并以普通网民和意见领袖为视角设定8条交互规则的仿真和常规研究中仅以普通网民为视角设定4条交互规则的仿真进行比较分析。最后,在以普通网民和意见领袖为视角构建的多主体模型中,改变仿真模型中参与网络舆情主体属性的关键参数,观察分析它们对网络舆情传播过程所产生的影响,为突发公共卫生事件网络舆情的治理提出合理化的对策与建议。结果（1）对于突发公共卫生事件,本文根据一定的标准选取了“某市疫情”事件进行案例验证;对于网络舆情,因新浪微博平台的传播速度快、空间范围广、社会影响力大,选择微博平台作为研究突发公共卫生事件网络舆情的数据来源,运用Python 3.8爬取微博原创文本数据17402条,清洗后得到14478条。（2）根据文献调研法和微博认证类型,本文设置了 4类参与网络舆情的主体,并对各主体的属性进行了说明。其中微博信息作为各主体传播信息的载体对网络舆情动态传播过程中主体属性状态的改变有一定影响,所以在探究参与网络舆情各主体的属性时,也对微博信息的属性进行了分析。因此最终设置了4类参与网络舆情的主体和1个参与网络舆情的载体（微博信息）,14个属性类别。（3）本文以普通网民和意见领袖为视角通过构建多主体模型,选取“某市疫情”事件网络舆情进行了计算机仿真,得到仿真结果图,并对真实结果数据和仿真实验数据进行视图呈现和仿真模型主观描述,并运用客观量化秩相关法分析得出真实结果数据和仿真实验数据的相关性系数为0.806,显著性检验结果为0.005,验证了仿真模型的有效性。（4）对交互规则进行对比分析,将以普通网民和意见领袖为视角设定的8条交互规则和以普通网民为视角设定4条交互规则的仿真进行比较,以普通网民为视角做出的仿真模型相关性系数为0.491,显著性检验结果为0.150,因此本文提出的以普通网民和意见领袖为视角设定8条交互规则构建的多主体仿真模型更优。（5）在Netlogo仿真平台中,除去以微博为代表的网络舆情信息的属性（在现实生活中很难进行量化或者调整）,对剩余的4个参与网络舆情主体的属性逐个改变实验参数,呈现仿真实验图,观察分析各主体属性对网络舆情传播所产生的影响。结论（1）本文通过SIR传染病理论、多主体仿真等,对突发公共卫生事件网络舆情的传播过程进行了动态模拟和多主体仿真实验,最后利用主观描述和客观量化的分析方法对仿真模型进行了验证,即通过仿真模型对突发公共卫生事件网络舆情的动态模拟是合理有效的。（2）多主体仿真实验结果展现了普通网民的从众性和影响力、意见领袖的从众性和影响力以及媒体的权威性和影响力与突发公共卫生事件网络舆情的传播呈现同向变化;政府的公信力和信息公开速度与突发公共卫生事件网络舆情的传播呈反向变化。（3）本文对以普通网民和意见领袖为视角设定8条交互规则和以普通网民为视角设定4条交互规则的仿真实验结果进行了比较,表明以普通网民和意见领袖为视角全面地设计交互规则更能地反映突发公共卫生事件网络舆情的传播过程。（4）本文从政府、媒体、意见领袖和普通网民四个层面总结归纳了突发公共卫生事件网络舆情的治理方案,并对4类参与网络舆情的主体提出建议。政府必须推动公信力建设和强化信息公开速度,履行好自己的职能。同时媒体加强对于突发公共卫生事件新闻报道的真实性,客观性和全面性,发挥主流媒体的正确领导作用。做好舆论监督,肩负社会责任。以及普通网民要提高信息甄别和判断的能力,不断提升自身的数字媒介素养。不传谣,不信谣。意见领袖要以身作则,发表正向言论,树立正确的价值观念。正确引领民众的思维,推动和谐社会的良好发展。最后对于复合主体推动舆情的发展也提出了相关的建议。