生物识别技术是近几年来热门研究课题之一，该技术是一门多学科交叉的技术，包括生物学、医学、计算机科学、电子学等。虹膜识别技术是其中极有潜力的生物识别技术，由于其具有不须接触、虹膜个体差异大、形态稳定、不易篡改等特性，在生物识别领域被称为“光学指纹”，具有巨大的应用前景。本文对虹膜识别算法进行了深入研究，期望能拥有自己的专利算法，服务于国民经济的各部门，如保密机关、银行自动存取款系统及各种需要身份校验的地方等。 在本文中，简单介绍了几种典型的生物识别技术的发展、详细地阐述了虹膜识别技术的发展及研究意义、虹膜生理结构及虹膜识别系统的组成。较深入地研究了虹膜识别算法，并实现了其各个步骤，即定位、预处理、特征提取和匹配。本文的研究工作主要集中在对定位、预处理、特征提取的研究。 在定位方面，提出了一种新的定位算法，即利用灰度特征均值与Hough变换相结合的定位算法，弥补了直接Hough变换方法和圆边缘检测算子的定位算法定位速度慢的问题。 在预处理方面，实现了虹膜由圆环到矩形的拉伸变换，使虹膜识别具有伸缩和平移不变性。同时利用直方图均衡化的方法消除了由于光照不均所造成的影响。 在虹膜纹理的特征提取方面，提出了采用Gabor变换的特性对虹膜纹理进行编码的两种方法，即离散变换编码的方法和频相编码的方法，并且详细地研究了选取不同子图像对虹膜识别结果的影响。同时利用海明距离进行模式匹配及结果分析工作，取得了良好的识别结果。 最后，将本文的成果及结论加以总结，并对今后的研究工作提出自己的几点期望。