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参数识别是数学模型应用的前提和基础。随着污染物迁移转化规律研究的不断深入,环境模型日趋复杂和完善,伴随而来的是参数不可识别问题的加剧。有效识别复杂环境模型的参数在理论上和实践上都是一个急待解决的问题。近年来发展起来的软计算技术具有结构简单,通用性强,计算效率高,能有效进行问题解全局搜索的优点。软计算是指对研究对象只求近似而非精确解的有效计算方法。本文基于软计算技术,提出了一套适用于复杂环境模型参数识别的实用技术路线,其理论基础是贝叶斯推理,核心方法是马尔科夫链蒙特卡罗(Marko