目的:研究不同类型帕金森病（Parkinson’s disease,PD）患者动态脑血流自动调节（dynamic Cerebral Autoregulation,d CA）功能及与自主神经功能症状的相关关系。方法:连续纳入2021年1月至2021年12月期间于河北医科大学第三医院门诊及住院治疗,明确诊断帕金森病的患者,所有入组的帕金森病患者经由2015年国际运动障碍协会帕金森病最新临床诊断标准明确帕金森病诊断,并随机选取一定数量的年龄、性别与之相匹配的健康人群作为对照组。所有入组的帕金森病患者使用国际运动协会统一帕金森病评定量表评定帕金森病病情;改良版Hoehn-Yahr分级量表评估病情等级;使用帕金森病非运动症状评价量表评估非运动症状;使用自主神经量表评估自主神经受损症状。使用深圳德力凯公司生产的脑血流自动调节检测设备（TCD-9D-Pro脑血流自动调节检测仪）,分别测定所有被研究人群的d CA功能。该检测技术采用中国科学院深圳先进技术研究院研发的传递函数分析（Transfer function analysis,TFA）模型,借助Matlab软件对检测设备连续采集到的双侧大脑中动脉血流速度和无创动脉血压信号进行分析,得出双侧0.02～0.5HZ各频段内的d CA参数,包括输出、输入信号间的增益（gain）、相位差（phase）及一致性（coherence）指标。其中,以极低频段（0.02～0.07HZ）一致性（coherence）≥0.51作为质控参数,phase≥52,gain＜1作为d CA功能正常的界限值;相位差(phase＜52,gain≥1提示d CA功能异常,在phase和gain结果不一致的情况下,以phase作为主要评估指标。首先对比分析帕金森病患者和健康人群的d CA参数、大脑中动脉收缩期峰值流速（middle cerebral artery velocity systolic,MCA-Vs）;其次,依据帕金森病患者的临床表现分为震颤型（tremor dominate,TD）和非震颤型（non-tremor dominate,n TD）（包括姿势不稳、步态异常型和中间型）两组,比较两组帕金森病患者d CA参数及运动症状、非运动症状、自主神经受损症状评分的差异。采用Spearman相关性分析以及偏相关性分析方法分析d CA受损与临床特征之间的相关性。结果:100例帕金森病患者和100例健康对照者有效完成d CA功能检查,均纳入统计学分析。与健康对照组相比,帕金森病患者MCA-Vs明显减慢（P＜0.01）,双侧相位差显著降低（P＜0.01）,双侧增益显著增加（P＜0.01）,提示帕金森病患者存在d CA功能受损。d CA参数异常与亚型、MDS-UPDRSIII评分、PD-NMSS评分、SCOPA-AUT评分之间存在不同程度的相关性,当控制SCOPA-AUT评分这个因素以后,d CA参数异常与亚型、MDS-UPDRSIII评分、PD-NMSS评分评分之间无相关性。不同亚型帕金森病患者组间边比较显示:n TD组的双侧相位显著低于TD组,且n TD组患者运动功能、非运动功能及自主神经功能的评分均明显高于TD组。提示以n TD帕金森病患者更容易并发脑血流调节功能受损、相应运动及自主神经功能受损症状也更重。结论:帕金森病患者d CA功能受损,与不同亚型、较高的运动、非运动及自主神经症状评分之间存在关联。且d CA功能受损与自主神经症状的关系比亚型、运动症状、非运动症状的关系更大。不同类型帕金森病患者d CA功能受损程度存在差异,n TD帕金森病患者d CA功能受损程度更重,相应的运动、非运动及自主神经症状更为严重。本研究结果提示:本研究使用的脑血流自动调节检测技术可评估帕金森病患者的d CA功能,且有助于帕金森病患者分型及预后判断。