钢铁企业属于典型的混合流程型的行业，具有产品种类多，约束条件复杂的特点。在市场经济环境下，为实现企业生产的连续，合理利用钢铁企业设备的有效产能，达到提高生产效率、降低成本、有效应对市场变化获得最优计划方案的目的，钢铁生产计划动态智能决策问题成为钢铁企业需要迫切解决的问题。在钢铁生产计划问题中，合同计划问题一直贯穿整个生产工序，其计划结果的科学性及合理性是决定生产能否顺利有效完成的重要因素。本文从钢铁生产合同计划制订过程入手，分析合同计划编制的业务流程以及编制过程中需要考虑的因素。采用树状表示法对合同计划问题结构信息进行描述，针对问题领域知识特点，采用面向对象的知识表示方法对问题领域知识进行表示。研究钢铁生产合同计划模型，运用面向对象的知识表示方法建立合同计划模型，并构造相应的算法求解问题模型，构造钢铁生产合同计划方案评价规则库，采用正向推理方式，实现对计划方案优劣的评价。在以上知识表示以及基于知识的建模方法基础上，设计基于知识表示的钢铁生产合同计划决策支持系统。为辅助支持合同计划问题的智能决策，在Windows平台上，基于C#和ASP.NET开发技术以及Visual Studio、MicrosoftAccess等开发工具对系统进行整体设计，通过人机交互方法，根据决策者的决策意图，系统建立相关决策并运用相应的算法进行求解，推理机运用评价规则对合同计划方案进行评价，得出最优的计划方案，提供给决策人员以辅助钢铁生产合同计划问题的决策。