随着社会生产力水平的提高,公共建筑空间不断扩大能够容纳的人数增多,人员密集,因此在公共场所中,对于行人的疏散安全设计是必不可少的。当大量的行人在公共场所或人行道上移动时,个体的运动方向是比较复杂的,并且人群的运动对于传染疾病的扩散也有一定的影响。行人在运动过程既有平动移动也有转动即行人的“转身”行为,在实际场景中,面对逆流个体,行人不断调整自己的移动方向,在人群密度较大处侧身以避免与其他行人的碰撞。另外在人群密集的场所处也是传染疾病的高风险处,了解行人的运动规律及其对传染疾病的传播影响有十分重要的意义,基于此给出有效的传染疾病防控措施。因此本文探究了个体运动过程中较复杂的转动运动,关注个体为了避免碰撞而产生的旋转行为,以此对个体运动模型进行改进并进行实验验证;另一方面,本文研究了地铁站内行人运动对疾病传播的影响并提出有效的防控措施。本文的主要研究内容如下:首先,我们通过分析现有研究中的避碰模型发现行人在实际运动过程为了避免碰撞既有调整方向的行为选择又有改变身体方向的行为,研究学者将这两种行为在模拟中实现时分为逆流（CF）模型和侧肩模型。在本文的研究中,将这两个模型进行混合,以此观察它在行人身上的耦合作用。通过观察混合模型的模拟结果发现混合模型能够很好地再现实际过程中行人的两种转动行为,不会在模拟中出现不符合实际情况的“卡死”现象。与此同时通过实验验证了混合模型的正确性,关注通道宽度及人群密度对混合模型的影响说明了混合模型的优越性。接着我们探究了地铁站内行人出站过程对疾病传播的影响。通过结合行人运动的社会力模型和疾病传播的SEIR模型,通过给出了传染疾病的感染判定方法,以此得到研究所需的感染传播概率。通过模拟得到了感染半径及接触次数对感染人数的影响,确定疾病传播的影响因素,同时对地铁站内行人的聚集进行了分析。根据感染概率密度图和之前的结果,提出了相应的措施以降低感染人数,同时对提出的措施进行验证。结果表明,增大行人间距、增大期望速度及引导行人走楼梯等方式都会显著降低感染人数,同时出站总人数增多会增大感染的发生。综上所述,本文改进了描述个体运动的社会力模型,结合社会力模型与传染模型研究了人群运动中的疾病传染情况。为更准确地描述个体运动及疫情期间感染防控措施的制定提供了一定的参考。