企业贸易网络理论是20世纪80年代逐渐兴起和发展起来的一个多学科交叉的研究领域,其兴起和迅速发展有着深刻的理论和现实背景。结构良好的网络可以促进企业个体快速的成长,使消费者获益,而企业个体和消费者的反应也会反过来推动网络不断演化以适应他们不断变化的关系需求。因此,本文的研究对象就是买卖关系下的贸易网络。　　 买卖双方在贸易上均存在着一种互相信任的关系,因此,本文主要研究处在外界环境条件不确定的情况下,买卖双方在进行贸易往来的时候,其关系变化对彼此的影响是否会引起贸易网络的演化。　　 首先,本文在总结现有研究的基础上,回顾了博弈论特别是不完全信息讨价还价动态博弈的理论基础。接着,在借鉴Tesfatsion的贸易网络模型中的贸易伙伴匹配机制,将买卖双方对彼此存在的信任度考虑进去,认为它将会对贸易网络的演化产生重大影响,将贸易网络中买卖双方抽象为个体,通过对潜在的贸易伙伴进行优先选择,以期在减少机会成本的情况下提高形成长期合作贸易伙伴的几率。运用鲁宾斯坦的讨价还价模型思想,考虑买卖双方信任值的同时,构造一个不完全信息轮流出价的讨价还价模型机制,所有匹配成功的各个个体均在一个大的贸易网络环境下,按照该模型机制进行讨价还价的博弈,通过对所获得的信息更新自己的属性,并进行内部机制的调整,进而形成一个贸易模型。　　 本模型中,将买卖双方之间存在的信任关系巧妙灵活地运用到贸易伙伴的匹配过程中,将信任值作为匹配过程中拒绝或接受的依据,更有利于贸易伙伴更有效的进行贸易,形成长期合作的贸易伙伴,进而减少成本的损耗；另外,在运用不完全信息下的讨价还价理论的过程中,与以往不同的是:我们并没有局限在有限次数博弈的基础上,而是采用比较符合现实环境的报价模式进行讨价还价。最后利用java语言对该模型进行实际的模拟仿真,通过变化不同的仿真参数,来观察贸易网络的演化情况。　　 通过仿真模拟得出在经过一段时间的贸易之后,整个贸易网络呈现一个稳定均衡的状态。在整个贸易网络中,匹配成本的大小不仅与匹配数量的多少成反比,而且与成功交易数目的稳定性也成反比例关系；买卖双方对彼此在交易过程中的信任环境太过于悲观时,不利于交易的进行:而在积极的信任环境下,情况则完全相反。卖方对贸易伙伴的接纳能力在整个贸易过程中起到了决定性的作用；买方在消极的信任环境下,应提高自己对贸易伙伴信任的关注度。