自然资源是人类赖以生存和发展的物质基础,是一个国家经济发展和人民生活水平提高的重要条件,是社会财富的重要源泉。随着我国现代化建设事业的发展和人口的不断增长,经济、社会发展与人口、资源的矛盾越来越尖锐,自然灾害和环境污染问题亦日趋严重,严重制约了经济、社会、资源、环境的协调发展。因此,运用现代高科技手段——遥感技术准确查明资源分布、利用情况,为国民经济建设和社会发展提供科学决策已成刻不容缓之势。遥感技术凭借其良好的技术优势,自上世纪70年代开始就在国土资源调查中被应用,随着遥感技术系统的快速发展,遥感平台的增加,图像成本的不断降低,遥感技术成为国土资源调查中不可或缺的高效手段,尤其是高分辨率和多光谱遥感卫星影像的出现使得人们能够快速及时地获取所需要的空间基础信息和各种地物、地貌信息,从而大大提高了遥感在国土资源调查中的实用性。在高分辨率卫星影像上进行各种自然资源、城市建筑物等地物信息快速识别是一项艰巨的工作,对提取出来的各种信息进行矢量化更是具有现实意义的一项研究课题。本文针对国土资源调查工作中涉及到的高分辨率卫星影像判读识别与信息提取技术两个方面进行研究探讨。一是在对高分辨率卫星影像进行基本遥感操作的基础上对各种地物信息快速识别;二是对判读好的信息进行矢量化。高分辨率卫星影像的时间分辨率和空间分辨率都得到了巨大的提高,已经能识别地面上物体的精度达到了分米级。各种地物信息的确定由此从“确认”阶段飞跃到了“细节描述”的程度。因此,快速提取高分辨率遥感卫星影像上的地物个体具备了数据基础。但是目前仍存在着许多问题:对卫星影像分割技术的研究远远滞后于卫星成像技术的发展,数据处理速度跟不上遥感卫星获取数据的节奏,使很多有价值的信息无法在第一时间解译出来,浪费了数据。论文在论述了图像分割技术相关理论知识的基础上,确立了综合多种分割方法对高分辨率卫星影像上的各种地物信息,主要是居民地、水系和道路进行快速提取的技术路线,并通过对目标形状特征分析,研究了具体地物信息快速提取的方法。矢量数据的自动提取是使用遥感影像进行资源调查具有实用和广泛化所必须要具备的功能。论文对各种地物轮廓的矢量化方法进行了初步的探讨和研究。根据线状地物的特点,本文研究基于轮廓点识别方法并采用最小二乘法拟合对地物轮廓进行矢量化,它具有受噪声影响小的特点。