SAPBW（BusinessInformationWarehouse）作为SAP商务智能（BI）的集成化组件之一，以数据仓库为基础，一方面为SAP或非SAP数据的采集、存储管理以及分析提供一个集成的、面向商务的平台；另一方面可以智能化的管理整个信息系统数据，并从海量的数据中挖掘出最有价值的信息，为企业提供决策支持。本文以企业中的基于SAPBW决策分析系统建设项目为研究背景，从底层的数据仓库着手，通过对数据仓库理论及相关知识的学习和研究，结合当下数据仓库建模工具的实际情况及项目要求，针对BW数据仓库模型的应用和构建进行了深入研究和新方法的探索及实现：（1）首先结合了最新的SAPBW数据仓库模型设计方法，采用三层式系统架构，系统严格按照MVC架构进行设计，使得客户端和服务端进行了良好的分离，优化了系统实施过程和避免了系统建设过程中不必要的碰撞和麻烦。（2）采用了星型多维结构来构建数据仓库模型，使用SID技术移除主数据和维度表之间的关系，分别将业务数据和主数据存储在事实表和维度表中。与将业务数据和主数据均放在同一模型的传统数据模型相比的，数据访问性能得到了改善和加强，业务数据和主数据也变得相互独立，提高了系统的稳定性。自定义的数据管理和处理链保障了数据的稳定加载以及系统数据的及时更新。（3）在以SAPBW技术为基础的决策分析系统上进行定制开发，对影响业务运行的异常数据进行事前预警、事中检查、事后提醒，形成符合企业需求的预警指标。数据报表的设计和展示为业务人员提供了主动获取运营信息的平台，邮件、短信的推送方式及时反映和提醒企业各级营销部门、管理部门关注和分析财务销售数据，满足了日益增长的管理要求。系统实现了提高企业决策能力、决策效率以及决策准确性的目的。