无线传感器网络作为一种智能化网格系统,由部署在监测区域内的大量传感器节点组成,能够对检测区域内的对象进行感知与检测。无线传感器网络因其可靠性等优势被广泛应用于工业监控、办公自动化、医疗服务、环境保护、物流管理、军事安全等多个领域。在无线传感器网络的相关研究和应用中,分布式目标检测是一个研究的热点。分布式检测网络中的传感器节点会初步处理通过检测得到的观测量,处理后的信息将会被发送给其余节点进行进一步的信息融合,融合中心将汇总得到的信息进行最终的融合判决。这种结构的检测网络有助于去除检测中的冗余数据、降低能耗以及通讯带宽要求、延长检测网络的生命周期。本文主要研究了无线传感器网络中基于假设检验的分布式目标检测问题。若无线传感器网络中存在通信不稳定的现象,随着造成不稳定通讯因素的不同,检测性能会受到不同程度的影响。详细探讨了通讯不稳定时M-叉树形无线传感器检测网络的检测性能,主要内容包括以下两个方面:1、研究一个存在信道噪声的M-叉树形检测网络,使用链路翻转概率来模拟信道噪声对网络的影响。引入了一种反馈结构并分析了此时的检测性能,证明节点的错误概率会随反馈时间的延长逐步收敛,并初步分析了收敛速率。紧接着推导了节点错误概率的单步演变性质,为了使融合中心错误概率可以收敛至一个大于0小于1/2的定值,给出了链路翻转概率应当满足的条件。引入反馈结构后,整个网络能够更容易地满足该条件,且当检测网络满足该条件时,引入反馈后融合中心的错误概率收敛值会比未引入反馈时更小,这表明引入反馈的检测网络对信道噪声具有一定的抑制作用。2、考虑其它造成通信不稳定的因素,对存在信息漏报的M-叉树形检测网络进行了深入分析。使用链路失败概率来模拟信息漏报对网络的影响,并引入了一种不会增加通讯带宽的反馈结构。随着反馈时间的增加,网络中所有节点的错误概率值逐渐趋于稳定,在树的层数足够高时融合中心可以做出错误概率为0的判决。在后续的分析中指出:经历足够的反馈时间后,融合中心错误概率相比未引入反馈时得到了降低,从而使检测性能得到提升。