互联网的发展使人们可获取的信息数量和种类有了极大的增长,同时也给数据资源的访问使用带来了新的挑战。越来越多的半结构化、非结构化数据涌入到企业应用中,然而传统的数据集成技术主要针对结构化的数据。此外,互联网中的数据资源还具有分布存储、快速增长、动态变化等特点,面对这些新特性,现有的集成技术在解决所管理数据的灵活性和扩展性上显得力不从心。因此如何管理和访问互联网中的各种数据资源成为亟待解决的问题。本课题以"XBus数据汇聚平台”为依托,针对数据层中异构数据源的一体化表示、数据源的封装和数据源的动态接入等难点问题展开了研究,主要工作和贡献如下：1.提出了数据源一体化表示方法。首先,对企业应用中所涉及的主要数据资源的范围做了界定并划分种类,在此基础上对数据源进行了形式化定义。其次,提出了基于嵌套关系的数据源描述模型,将各种异构数据源一体化为统一数据抽象,以降低结构异构带来的访问复杂性。最后,阐述了构造不同种类数据源描述模型的规则。2.提出了基于用户描述的数据源封装方法。通过与用户的交互半自动地生成数据源的模式和数据抽取包装器,在一定程度上实现包装器的重用,减少了手动编写代码的工作。首先,阐述了用户描述数据源模式的方法,对用户描述的数据源模式在模型库中进行匹配,如果匹配成功则复用已有包装器,否则生成新的包装器。其次,定义了模型匹配的算法及模型选择遵循的原则。3.在实际项目背景下进行了实现和应用。为验证本课题提出的异构数据资源一体化方法的有效性,设计并实现了原型系统。该系统已经作为子系统嵌入到"XBus数据汇聚平台”的数据层中。实验并评价了该原型系统的易用性和扩展性。