电影是见证一个国家发展的重要资源也是非常宝贵的艺术文化遗产,由于年代久远、不好的存储环境或不合理的播放等原因造成电影胶片的不同程度的降质,如退色、画面闪烁、斑点、变形、划痕、噪声等等。修复这些降质的影像资料从而获得更好的视觉效果显得非常重要。随着计算机及图像视频处理技术的迅速发展,数字视频修复技术成为其修复的主要方式。斑点是旧的视频资料中经常出现的瑕疵,主要是由于胶片的脱落、灰尘的覆盖或不合理的拷贝等原因造成的,具有不同的大小和形状,并且随机分布在视频序列中。由于斑点对人们观看电影时的视觉影响很严重,看起来非常不舒服,所以本文对斑点检测和斑点修复相关技术进行了详细的研究。采用图像平滑、运动估计、运动矢量修正、图像修复等相关图像及视频处理技术针对降质图像序列中的较大斑点进行修复处理。论文主要利用了斑点在降质视频序列中具有时间上不连续性和空间上一致性的特性,针对以往的斑点检测和修复算法中的一些问题,提出了一些新的方法。首先,在斑点检测中,利用四级块匹配运动估计方法代替以往的五级分块方法,并在此基础上采用SROD(simplified rank-ordered differences)法实现斑点的初步检测,从而降低了算法的复杂度。为了在保证斑点区域连通性的情况下去除噪声和小斑点的干扰,提出了基于区域标示的后处理法对SROD检测到的斑点二值掩模图进行处理。接着,在斑点修复中,由于现有的运动矢量修正算法存在阈值选择问题,提出了基于斑点二值掩模图的运动矢量修正法。并且针对自然斑点通常边缘比较模糊的问题,提出了基于斑点外切矩形的过修复方法,改善了以往算法中斑点修复留下的边缘效应。最后,采集大量带有斑点的视频资料,利用本文提出的算法在MATALB中编程实现了斑点修复过程,验证了算法的可行性和实用性。