【摘 要】
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本论文主要进行了在计及FACTS装置下的电力系统无功优化的研究。首先本文分析了目前FACTS技术在电力系统中的应用,根据接入方式主要分为3种即并联型,串联型和综合型,并研究了各种FACTS装置的主要元件的工作原理及各自特点。其次,本文分析了电力系统最优潮流算法的发展过程,从过去的经典算法如线性规划法、非线性规划法、混合整数规划法、动态规划法等逐步发展到目前的人工智能算法如人工神经网络、粒子群算法、
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本论文主要进行了在计及FACTS装置下的电力系统无功优化的研究。首先本文分析了目前FACTS技术在电力系统中的应用,根据接入方式主要分为3种即并联型,串联型和综合型,并研究了各种FACTS装置的主要元件的工作原理及各自特点。其次,本文分析了电力系统最优潮流算法的发展过程,从过去的经典算法如线性规划法、非线性规划法、混合整数规划法、动态规划法等逐步发展到目前的人工智能算法如人工神经网络、粒子群算法、模拟退火法、遗传算法等,并重点研究了基于KKT条件下的原始对偶内点法的改进。最后,本文在电力系统考虑FA
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