近年来,我国高技术产业保持了较快速度的发展,我国正在从世界高技术产业大国转变为高技术产业强国。高技术产业是我国创新驱动战略的重要扶持产业,以高技术产业为研究对象,在综合应用开放式创新理论、助推理论、资源拼凑理论的基础上,将文本挖掘技术与结构方程模型相结合。从政策助推的角度出发,引入资源拼凑作为中介变量,对创新绩效的影响因素进行分析,找出当前高技术产业政策的影响因素,进而客观分析政策助推、资源拼凑其与创新绩效之间的关系,为高技术产业带动我国经济可持续发展的政策决策提供了依据。在相关文献的基础上,运用文本挖掘对政策文件的关键词进行提取,将提取的关键词进行可视化分析并生成词云。通过关键词对创新绩效的主要因素进行研究,得到高技术产业政策文件中的重点政策内容和重点扶持行业,其中高技术产业政策助推的重点放在财税政策、投融资政策以及人才政策三个方面。根据文本挖掘的结果,提出假设,并构建政策助推、资源拼凑对高技术产业创新绩效影响的结构方程模型。设计调查问卷,对问卷的信度与效度进行评价检验,由结果可知观测变量和潜变量的信度都较好,可以用来分析研究。对财税政策、投融资政策、人才政策、资源拼凑以及创新绩效的进行验证性因素分析和参数检验后,验证了高技术产业政策助推对创新绩效的直接影响。创建单因子中介模型,检验了政策助推对创新绩效的影响并对资源中介效应进行分析,通过结构方程模型验证假设,得到资源拼凑在政策助推影响创新绩效的过程中起中介作用。最后,提出高技术产业政策助推、资源拼凑对创新绩效影响的对策建议,指出了政策助推、资源拼凑未来的研究发展方向,为进一步研究观察政策助推、资源拼凑对创新绩效的影响提供参考。