资源空间模型是面向互联网资源的具有语义的资源管理模型,该模型基于互联网资源的分类语义组织和管理资源。概率资源空间模型是资源空间模型在面对分类不确定资源的进一步扩展,其主要目的是实现对互联网中存在的不确定资源的管理。为了实现对互联网中不确定资源的管理,需要研究如何使用概率资源空间对不确定资源进行管理,存储不确定资源,并可以从概率资源空间中查找出所需的资源,因此研究概率资源空间模型的存储和查询是有意义的。本文基于概率资源空间模型的实际情况对其存储机制和查询方法进行了深入研究。论文研究的主要内容包括:1.研究了资源空间模型相关理论、概率资源空间模型以及概率资源空间模型的主要特征。根据概率资源空间模型独有的特征,对概率资源空间进行定义。对概率资源空间的树状结构的分析,通过引入相同树状结构的XML文件,提出了使用XML文件对概率资源空间进行存储,使得不确定资源在概率资源空间中可以得到有效的保存。以及给出了概率资源空间的资源操作语言,使得可以在概率资源空间进行创建、修改、删除、插入、更新操作。2.研究了概率资源空间模型的资源查询语言、资源查询代数和资源查询演算。本文描述了资源查询语言的基本功能,并且可以支持多个概率资源空间运算查询,并定义了资源查询语言、资源查询代数和资源查询演算的语法表达式,并研究了查询优化的一般思路和基本步骤。3.研究设计了概率资源空间模型的原型系统,将系统分成用户端、操作端和概率资源空间服务器三个部分,通过该系统的操作,为实现概率资源空间模型存储和查询提供了理论基础。用户端负责操作和查询语句的输入。概率资源空间服务器负责概率资源空间XML文件的存储。操作端负责解析判断用户输入的资源操作语言或资源查询语言,并根据语句操作概率资源空间服务器中的文件,同时研究了如何计算不确定资源的隶属度概率的方法。将GitHub平台与概率资源空间模型结合一起应用,构造了一个GitHub概率资源空间,并通过概率资源空间模型的系统组织和管理GitHub平台中的资源,有利于GitHub资源的分类工作。