Cloud-RAN架构作为绿色无线通信系统中的一种新概念,一经被提出就吸引了众多无线通信领域的研究者和厂商的注意力。Cloud-RAN架构的核心思想就是将射频单元与基带处理单元分开,将基带处理单元集中放置,成为虚拟“云基站”。在这种细粒度架构下,基带处理单元具有了资源共享的能力。目前,针对Cloud-RAN架构的研究主要还是以整条基带链路为最小单位,并没有深入分析链路内部各个信号算法模块间可能的并行性。本文致力于研究以链路内各算法模块为最小调度单元的细粒度Cloud-RAN架构与资源调度算法。首先,本文介绍了目前各个研究机构对Cloud-RAN架构的最新研究成果,在别人的研究成果上,提出了以无线通信系统基带处理链路中各个信号算法处理模块为最小调度单元的细粒度Cloud-RAN架构,并分析影响该架构数据帧处理延时的各种影响因素,提出了评估数据帧延时的代价方程。其次,对信号算法处理模块进行一些合理假设,利用经典排队理论和网络排队理论,对细粒度的Cloud-RAN模型进行数学建模,得到系统性能各项指标的理论值。然后,根据无线通信系统对时延的约束要求,求解信号算法处理模块数据帧的等待时间概率分布函数和平均等待时间函数,得到信号算法处理模块的资源调度算法。最后,本文对提出的调度算法在不同条件下进行了系统延时仿真,并在通用处理器上,利用实时操作系统、信号处理加速库函数以及实时网络协议栈,对基于OFDM调制的无线通信系统的上下行链路进行模拟,验证以信号算法处理模块为最小调度单元的云基站调度算法的有效性和基于通用处理器平台进行无线通信基带处理的可行性。