本文是针对网格数据挖掘平台(本文中指的是BillionGrid平台)进行的工作流设计。在BillionGrid平台中,对于数据挖掘的处理方式是用户每请求处理一次数据便调用一个数据挖掘算法对其进行处理。这样的处理方式对于分析复杂的数据而言显得越来越简单,不能满足人们对于数据处理的要求。为了对数据进行更加深入和更加灵活的分析,本文在此网格数据挖掘平台的基础上加入了工作流的方式来处理数据。工作流使得用户可以对数据的处理进行流程化设计,大大提高了数据处理的灵活性和复杂性。本文设计的工作流采用三层设计的方式。第一层提供图形界面供用户使用,以降低用户设计工作流的难度。主要使用BPMN语言表达工作流,工作流的设计思路参考自Intalio Designer,使用bxmodeller完成这一层的工作。第二层是工作流的具体执行层,这一层对用户是透明的,由系统执行工作流任务。这一层中的主要工作是将第一层的BPMN表示的图形化工作流转化为可以执行的BPEL语言表达的工作流,并将BPEL工作流分布成web service,然后通过wsdl2java将其转化为java代码,用此方式调用工作流。第三层是数据挖掘服务层,这一层提供大量可用的数据挖掘服务,这样可以提高工作流的扩展性,任何新加入的数据挖掘服务都可以加入工作流平台。为了使数据挖掘服务更好的适应工作流,这里将BillionGrid平台的原有的服务进行了改造,加入节点查找的功能,使其更适合工作流的调用。通过以上方式实现的工作流系统具有以下特点:其一是独特性,在网格数据挖掘平台下引用工作流的方式进行数据挖掘是独一无二的,使得数据挖掘能力获得很大提升。其次是标准性,本文中的工作流平台采用标准工作流语言开发,便于以后移植与扩展。