【摘 要】
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电厂DCS系统存储了大量数据,目前并没有得到充分理解和挖掘。本文设计了基于数据挖掘技术的寿命管理系统,尝试将属性模糊聚类和关联规则两种数据挖掘技术相结合的方法,处理电
【出 处】
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华北电力大学(北京) 华北电力大学
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电厂DCS系统存储了大量数据,目前并没有得到充分理解和挖掘。本文设计了基于数据挖掘技术的寿命管理系统,尝试将属性模糊聚类和关联规则两种数据挖掘技术相结合的方法,处理电厂锅炉运行的大量DCS数据,得到高温受热面实际运行状况相关的知识。为了更好的应用关联规则算法,对其进行部分改进即采用变置信度方法。应用该系统实例分析,发现了某电厂屏式过热器超温的原因,以及改善运行的知识,证明了该方法是可行的。该方法可以用于参数相关性分析、故障诊断和运行指导等方面,从而为高温受热面的寿命管理提供技术支持,有重要的学术意义和实用价值。
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