当前,大数据技术已经发展的非常成熟,逐渐改善了人们的日常生活,这种颠覆性技术在全球经济一体化的过程当中扮演着非常重要的角色。信息数据技术的发展改变了原有的线下交易模式,使得很多以“线上”为主的商业模式在创新发展,形成了现如今的网上交易。在这背景下,我国税收体制改革也紧随其后,将改革重点放在信息化方面。自2013以年,我国税收体制不断的信息化,使税收体制实现了数据化和信息化。但是国内外研究学者,针对我国的税收体制在面临数字化过程当中所存在的问题也提出了很多意见。归纳起来主要是数字化虽然能够有效提高税收的管理效率,但是所面临到的税收风险是客观存在的,也出现了很多全新的风险,这些风险是传统线下税收所没有遇到过得。其主要表现形式为在税收数字化过程当中,由于数字技术的风险会造成税收管理的风险。同时,税收在征管过程当中由于大数据的漏洞也会存在一些税收风险问题的发生。目前,一方面我们能够看到大数据运用于税收管理中是具备优势的。以大量、多样、高速、效率为特点的数据正逐渐的被挖掘出来,能够发挥数据在税收风险管理中的价值,并通过有效的计算机运算,将数据的价值进行分类,使数据在作为税收征管过程当中的基础来进行各项流程的管理。另一方面,税收风险又是客观存在的。如何更好的将税收风险做到流程化,使风险能够具备提醒、警示、预警、稽查等多个功能是税收在征管过程当中所存在的工作重点。既对纳税人进行有效的管理,又提高税收征管人员的工作效率,还要降低税收征管过程当中的风险,这一系列目的使整个税收风险系统的建立成为了必然。2014年,江苏省国税局就已经提出了以“数据情报管理”为基础的网络数据分析管理平台。但是,在该平台投入运转过程当中仍然存在很多问题,这些问题主要是在税收风险管理过程当中,数据基础的质量不佳。首先,税收数据的来源主要是以税收部门为主,而缺少其他部门的数据。同时,对数据的整合作用也不强。在整合过程中存在数据信息漏洞等问题,形成税收管理的风险。其次,在对数据的溯源方面和数据的公信力等方面也没有做出很好的改进。为此本文通以信息不对称理论、纳税遵从理论作为支撑,来对永安市税务局税收风险管理进行详细的研究,使本文的研究角度放在实际案例当中,能够更好的将大数据背景下,数据在税收风险管理当中所起到的作用以及所存在的客观风险等问题进行详细的分析,建立一套较为完善的税收风险管理体系。使数据在税收风险管理当中的作用和价值被重视,成为税收风险防范的“利器”。因此,本文在研究过程当中,对永安市税务局所存在的税收风险提出拓宽数据的深度和广度,提高税收数据的质量,建立以大数据为基础的多部门参与的管理平台,以及提高大数据分析的效率,优化管理机构的人员配置等多种手段,能够更好的对永安市税务局税收风险管理的质量进行提升,更好的对税收风险管理进行全面的加强和完善。