卫星遥感具有时间分辨率高、范围覆盖广、接近实时监测等优点，为宏观动态监测地震的孕育、发生、发展过程提供了一种可能，为地震前的前兆观测方法提供了一种新的技术手段。近些年来，国内外一些地震学家相继提出并开始研究卫星遥感技术应用于地震预测的原理和方法，并在卫星遥感临震预测方面开展了一些应用性研究和实践。有些研究者在长期不懈的研究中，通过目视观测卫星云图发现了震前云这一地震前兆现象。　　震前云，即震前能量释放的一种最直观的表征，其发生、发展的规律及变化特征等较容易被卫星对地遥感系统监测到并记录下来。本论文的主要研究内容包括:(1)在课题组以往的研究基础上，针对有效区域的卫星云图，重点分析、总结能够识别震前云的形状和时间序列特征;(2)在比较几种经典边缘检测算子（如Canny算子、Sobel算子、Laplacian算子）对边缘提取效果优缺点的基础上，选择了较适合的震前云形状轮廓提取方法—形态学图像处理方法，并对时间序列图像中震前云的形状轮廓匹配方法—Hu矩轮廓匹配方法作初步探索及构建震前云计算机辅助识别的初步模型;(3)选择预测成功震例的对应图像数据，进行相应实验处理，通过实验对构建的震前云形态的检测模型作有效性评价。　　本论文的重点在于如何深入、全面地分析和总结震前云的动态演化特征，相应地寻找适合研究震前云的方法，探索震前云的存在机理及其对应的数学模型。通过相关序列图像的验证分析，表明基于形态学的Hu矩形状轮廓匹配方法在震前云的时间序列分析中得到了满意的效果。本研究的开展在一定程度上可以为验证利用震前云进行地震预测的理论和方法提供一些研究基础，对于推动遥感监测、预测地震的发展具有开拓意义和实际应用价值。