近年来,随着能源需求的不断增长,不可再生能源逐渐干涸,太阳能作为一种清洁环保的可再生资源己经成为替代不可再生能源的重要选项。其中,解决此类问题的主要手段之一为太阳能光伏发电技术。在制作太阳能电池片过程中对质量检测要求是非常严格的,比如是否出现物理破损、表面划痕,是否出现断栅,是否出现微裂纹等问题。在生产中,以上缺陷的检测需要专业的检测人员来进行目视检测,这样往往会出现检测效率低、主观臆断和疲劳,随之会造成检测错误的情况发生。计算机不仅方便了人们的日常生活,同时在数字图像处理技术方面也得到了快速发展,从而使得运用机器视觉对太阳能电池片进行缺陷检测成为可能,进而本文提出了一种基于频域分析的太阳能电池片表面缺陷检测方法,主要内容如下。本文首先对采集到的太阳能电池片完整的表面图像进行一些必要的预处理:去除采集图像中的黑色边缘区域;将去除黑色边缘区域的图像分割成若干个小块,在对这若干个小块逐一进行去除黑色边缘处理,并对其进行中值滤波和高斯滤波降噪。其次,对处理后的图像进行去除栅线的操作:提出一种傅立叶重构[6]和边缘检测相结合的方法,进而去除栅线保留缺陷;采用傅立叶重构去除前景,得到栅线;对重构图像和原始图像进行边缘检测,通过重构图像的边缘图得到栅线的所在位置,在原始图像边缘图中去掉所找到的栅线,即缺陷的初始检测结果。然后,对初始检测结果中的缺陷进行筛选:首先运用扫描线法对检测结果中的缺陷进行统计,然后通过设定一个简单的阈值来找到真正的缺陷。此外,基于提出的缺陷检测方法设计出了一款太阳能电池片缺陷检测系统,该系统拥有简洁且人性化的GUI界面,使用也非常方便。文中从生产太阳能电池片的工厂采集了两大类太阳能电池片表面图像的测试数据集,从而实现在该库上表明在缺陷检测方面的主观上和客观上的实验评估,本文方法具有比较高的缺陷检测精度和缺陷定位能力,对于极大提高太阳能电池片产品生产的出厂合格率具有显著作用。