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目的1.探究内脏脂肪代谢评分（Metabolic score for visceral fat,METS-VF）与高血压发病风险的关联。2.探究METS-VF对高血压发病的预测能力并与其他肥胖相关指标进行比较。方法本研究基于河南农村大型前瞻性队列研究,该队列研究采用整群随机抽样的方法于2007-2008年共纳入20194名年龄在18岁及以上的研究对象,并对其进行基线调查。随访调查于2013-2014年进行,共随访到17265名研究对象,随访率为85.50%。基线和随访调查收集研究对象的人口统计学信息、行为危险因素、家族史、疾病史、体格状况、血压以及血脂和血糖等资料。本研究排除了基线高血压者、计算基线METS-VF及相关肥胖指标的信息不完整者、随访期间死亡者以及随访时高血压结局事件缺失者,最终共纳入10297名研究对象探究METS-VF与高血压发病之间的关系。本研究将研究对象基线METS-VF水平按照四分位数分为第一、二、三和四分位组,计算各组高血压累积发病率。采用受试者工作特征（Receiver operator characteristic curve,ROC）曲线计算总人群中METS-VF预测高血压发病的曲线下面积（Area under the curve,AUC）及其95%置信区间（Confidence interval,CI）,并与胰岛素抵抗代谢评分（Metabolic score for insulin resistance,METS-IR）、内脏脂肪指数（Visceral adiposity index,VAI）、腰身比（Waist-to-height ratio,WHt R）、腰围（Waist circumference,WC）和体质指数（Body mass index,BMI）进行比较。采用多变量logistic回归模型,以METS-VF水平第一分位组为参照组计算第二、三、四分位组和每增加一个单位标准差（Standard deviation,SD）METS-VF的高血压优势比（Odds Ratio,OR）和95%CI。采用限制性立方样条模型评估METS-VF与高血压发病之间的剂量-反应关系。根据基线不同特征人群（性别、年龄、体力活动水平和是否具有高血压家族史）分组对METS-VF水平与高血压发病风险的关系进行亚组分析。根据METS-VF预测高血压发病风险的适宜截断值,将研究对象分为正常组和异常组,以正常组为参照组,计算异常组METS-VF水平高血压发病的OR和95%CI。采用相乘和相加交互模型分析METS-VF与体力活动水平和是否具有高血压家族史的交互作用,并通过敏感性分析评估两者间关联的稳健性。结果1.在纳入分析的10297名研究对象中,共确定2071例新发高血压患者,累积发病率为20.11%。研究结果显示METS-VF第二、三和四分位组高血压的累积发病率均高于第一分位组,累积发病率分别为10.16%、16.43%、23.00%和30.83%,呈现增长的趋势(Ptrend＜0.05)。ROC分析结果显示,在总人群、男性和女性中,METS-VF预测高血压发病的AUC（95%CI）分别为0.644（0.635-0.654）、0.632（0.617-0.647）和0.652（0.641-0.664）,高于METS-IR、VAI、WHt R、WC和BMI(Pall＜0.05)。2.调整潜在的混杂因素后,与METS-VF第一分位组相比,第二、三和四分位组高血压的发病风险均增加,OR值和95%CI分别是1.68（1.40-2.01）、2.55（2.14-3.03）和3.93（3.31-4.67）,且呈现增长的趋势(Ptrend＜0.05)。METS-VF每增加一个单位SD,高血压的发病风险增加73%（OR:1.73,95%CI:1.62-1.85）。限制性立方样条模型结果显示,METS-VF水平与高血压的发病风险呈现“J”型非线性剂量-反应关系(Pnonlinear＜0.05)。3.亚组分析结果显示,与METS-VF第一分位组相比,第四分位组高血压的发病风险增加均有统计学意义（P＜0.05）;随着METS-VF的增加,各个亚组中高血压的发病风险均增加(Ptrend＜0.05)。4.总人群、男性和女性中METS-VF的适宜截断值分别为6.46、6.47和6.37,根据METS-VF适宜截断值,将研究对象划分为正常组和异常组,以正常组为参照组,调整可能的混杂因素后,在总人群、男性和女性中METS-VF异常组高血压的发病风险均增加OR（95%CI）分别为2.31（2.07-2.59）、2.20（1.84-2.63）和2.32（2.00-2.70）。5.相乘和相加交互作用分析结果显示,METS-VF水平与体力活动水平存在相乘和相加交互作用(Pinteraction＜0.05)。敏感性分析结果显示,将研究对象按照不同高血压分级作为研究结局,以METS-VF第一分位组为参照组,第四分位组高血压的发病风险均增加(Ptrend＜0.05);排除基线低体重和患基础疾病（2型糖尿病、心脑血管疾病、癌症和肾脏疾病）的研究对象,在各亚组中不同METS-VF水平组与高血压发病风险结果基本稳定。结论1.本研究发现随着METS-VF水平的增加,高血压的发病风险也增加。限制性立方样条模型结果显示METS-VF和高血压发病呈非线性剂量-反应关系。2.METS-VF水平与体力活动之间既存在相乘交互作用,又存在相加交互作用,表明了METS-VF水平与高血压发病的关系可能会因为体力活动水平不同而存在差异。3.在总人群、男性和女性中,METS-VF预测高血压发病的能力均优于METS-IR、VAI、WHt R、WC和BMI,提示METS-VF可以作为一项新的、经济且有效的筛查高血压高危人群的指标。