物流配送在整个物流活动过程中与消费者息息相关。社会在不断发展的同时，技术的作用也日益凸显，想要适应当今社会经济飞速发展，信息技术要不断更新发展，技术的发展推动社会各行各业发展。信息技术对物流行业的影响越来越大，快递与人们生活密切相关。因此，快递送达快、服务周到、配送准确、配送高效优质等要求，不断形成物流行业的潜规则。然而，现有的快递线路在快递送达过程中存在许多不足，配送路线网络模式覆盖不够广，相对简单。在单一的配送网中，物流成本有所上升。因此，解决配送网络问题，优化配送路线对快递行业来说非常重要。　　本文以FF快递公司为切入点，从泉州配送中心到各个网点的物流配送流程、物流配送中心目标和结构进行分析。利用对比方法，分析快递公司和物流企业的差异，得出相应差距，进行比较分析，分析快递公司的制度建设和运营过程中、快递配送成本构成主要包括车辆运输成本、司机需要的管理成本、时间构成等，主要从配送所耗费的所有时间来管理，包括控制时间和分配过程的必要时间。基于时间结构，运用遗传算法分析路径分布优化情况，建立了相应的优化模型，对路径分布进行优化管理。最后利用遗传算法，通过求解得到最优路径。再次，建立了 EOQ 模型，以线路优化为目的，对整个交付过程进行系统管理，按照交付策略完善模型，选择最优路径的传递策略。在整篇文章中，主要针对配送发行中心至各网点的配送环节入手，分析现有的具体配送线路及存在的问题，从成本角度对该环节进行优化并完善协调，达到整个配送过程总成本的优化，整个物流配送中心具有层次，针对FF快递公司在泉州的配送线路情况，结合中心实际情况制定不同的配送路径策略。